【ChatGPT专题】百度暴涨，“文心一言”可以媲美ChatGPT吗？巨头混战，其他大厂有啥动作？
没有好问题，就没有好答案。
百度版的ChatGPT会如何呈现？
百度技术积累如何，比起谷歌微软的搜索会有什么优势？
百度的大模型参数比ChatGPT多近50%，质量会更好吗？
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之前文章提过，北京时间2月7日，谷歌发布了Bard，直接与ChatGPT竞争，而微软紧接着发布了新Bing，这个ChatGPT技术支持的搜索引擎惊艳四座。两家公司分别上涨了4%多一点。
同样在2月7日，百度对外证实正在打造中国版的类ChatGPT项目，随即，百度股票涨了15%。百度的微信官宣，项目名为文心一言（英文名ERNIE Bot）。其中，“ERNIE”是“Enhanced Representation through Knowledge Integration”的缩写，即“通过知识集成实现增强型表达”。
资本市场给予了类ChatGPT项目很高的期待。2月1日，便有消息传出，百度将于3月在国内推出类似ChatGPT的智能聊天程序，截至当日收盘，百度港股股价报收于144.3港元，涨幅达到8.66%。
美国投行麦格理称，百度可见的上行惊喜将会是公司有机会在中国推出类似ChatGPT的人工智能(AI)聊天机器人，该公司将百度2023年、2024年两年经调整每股盈测分别上调13%、4%，并预计2023年经调整经营利润率将提高2.4个百分点至18.3%。资管巨头贝莱德则增加持仓，将其在百度的持股比例增至6.6％，成为该公司最大股东之一。但随后2月8日百度股价有所回落，2月9日百度股价低开低走。
为什么百度股票涨得这么多？
百度方面表示，“百度是国内少有的拥有大模型技术的企业，其从2019年开始进行大模型探索，打造文心大模型家族，包含PLATO、ERNIE 3.0等多个NLP大模型，其中PLATO也主打对话交互。从技术上看，文心过往在NLP模型上的实践，将成为百度打造‘文心一言’的基础。”
据百度方面介绍，开发中国的ChatGPT，百度并不是从零开始，百度在人工智能领域已经深耕数十年了。
目前的文心系列大模型参数规模达到2600亿，比GPT-3的1750亿参数多48.5%。具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，表现超越谷歌的T5和OpenAI的GPT-3，是全球最大的中文单体模型。
百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据，并且在底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用四层技术栈均有布局。拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
许多人表示，看好百度以及相关厂商在国内的布局能力，原因是他们有中文语言优势，有国内领域相关数据积累。当然，国内厂商目前在基础模型及预训练模型方面与国外有差距。但相信会在不久的将来会减少差距。在特定的场景，各有优势。
百度的野心
就在ChatGPT上线后不久，2022年12月末的百度全员会（内部称为“简单之约”）上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏就被员工问到如何评价引发巨大关注的 ChatGPT，以及百度有什么部署。
李彦宏当时说道：“最近有许多人问类似的问题，不只是同业、同领域的朋友，还有许多不同领域，跨界的人都在关注，很高兴我们天天琢磨的技术方向，能够让这么多人关注，确实是挺不容易的。”
“我们做了这么多年的AI之后，发现过去AI试图理解人、模仿人，现在AI可以生成内容。”李彦宏透露，其实在这个领域，百度在过去很多年都有技术的积累。
百度表示，目前文心一言（英文名ERNIE Bot）在做上线前的冲刺准备工作，预计三月份完成内测，面向公众开放。
从商业价值上看，OpenAI已经初步证明了ChatGPT的商业化可行性。OpenAI预测，2023年将实现收入2亿美元，2024年将超过10亿美元。Sam Altman 最近对投资者表示，OpenAI很快就能产生高达10亿美元的年收入，部分是通过向消费者和企业收取产品费用实现的。
而微软的发布会上，新搜索Bing和新浏览器Edge都放大了OpenAI技术的价值，说明了其对搜索引擎的赋能是改变搜索引擎市场格局的关键。
百度的野心首先是在搜索上，有接近百度相关人士向记者透露，百度搜索早就接入了文心相关技术。
去年9月，李彦宏公开表示，人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。
在近期流出的一份百度内部讲话中，李彦宏再次强调“技术已经到了临界点，类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上，未来一年，在这方面我们非常有机会”。
2月8日，经媒体披露，百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务为“引领搜索体验的代际变革”。
显然，百度搜索或将全线接入文心一言，搜索产品将迎来颠覆性变化。一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。
另外，小度将融合文心一言的全面能力打造针对智能设备场景的人工智能模型，“小度灵机”应用到小度全系产品。
从百度相关商标注册的范围看，百度未来会把AI技术铺开到更广泛的应用范围。百度已申请注册多件“ERNIE”、“ERNIEAI”、“ERNIENLP”、“ERNIE-VILG”商标，国际分类包括网站服务、科学仪器，商标最早申请时间是2019年6月，最新申请于今年1月3日，多件商标已注册成功。
其他大厂摩拳擦掌
除百度之外，国内各个大厂也在试图抓住ChatGPT带来的热度。
列举如下：
阿里
此前，有媒体报道，阿里达摩院正在研发类chatgpt的对话机器人，从曝光截图来看，阿里巴巴可能将ai大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。阿里确认，其ChatGPT产品也已经在研发中，目前处于内测阶段。据透露，新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。也就是说，不仅ChatGPT具备的能力它都能实现，而且多了“AI绘画”这项功能。
据了解，2023年1月，阿里巴巴达摩院曾发布2023年十大科技趋势，其中多模态预训练大模型、生成式ai在列。在这些可能照进现实的科技趋势中，达摩院认为，基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能（ai）基础设施。生产式ai进入应用爆发期，将极大推动数字内容生产与创造。
360
2月7日，三六零在互动平台表示，公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入，但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。
由于训练数据源及应用方向的原因，在中文环境下的实际效果强于ChatGPT 2。360在数据资源端有丰富的多模态大数据积累和相关语料，尤其是中文语料，相较于国外同行落后的是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术。公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。AIGC技术除了在搜索引擎的应用之外，还可以辅助数字安全能力的提升。
网易
2月8日，据报道，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。网易有道一度涨超18%。
据相关负责人透露，网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。去年底尝试AIGC在教育场景中的落地应用，包括但不限于AI口语老师、中文作文打分和评价等。网易有道还表示，其在学习和翻译场景下积累了丰富的多模态数据和相关语料，一直通过有道智云平台向外输出。
近年来，团队在神经网络翻译、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算等关键技术方面均取得重要突破。
“产品的最终形态团队还在讨论中，需要匹配用户需求来决定，智能硬件、在线课程都可能是考虑落地的场景。”网易有道称。
腾讯
腾讯称，目前在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。据悉，2月3日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权。
ChatGPT将是腾讯发展的一个巨大机遇，聊天式界面天然与微信相洽，许多人都在期待腾讯的时间表。
京东
2月9日，京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬表示，京东一直在ChatAI 和AIGC赛道上推进，但更聚焦2B行业，近期将有进一步突破，包括在这一赛道上推出下一代产品。何晓冬透露，京东云旗下言犀人工智能平台，将依托自身10余年智能对话经验的积累，加上在京东零售、物流、金融、健康等各业务的多年实践，日均千万次智能交互，未来借助ChatGPT等相关技术成果，将加速我国在人工智能的应用落地。而结合京东大规模、丰富的应用场景和多年的技术积累，聚焦文本、声音和数字人生成4个方面开展工作。
京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布推出产业版ChatGPT：ChatJD，并公布了ChatJD的落地应用路线图“125”计划。包含一个平台、两个领域、五个应用。
1个平台是指ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，预计参数量达千亿级；2个领域分别为零售、金融；5个应用包含内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类，涵盖零售和金融行业复用程度最高的应用场景。
作业帮
作业帮也向媒体透露，关于ChatGPT在教育领域的应用，该公司已经在做一些小样测试，主要还是在原来作业帮的产品上，等产品成熟度较高后，会在聪明学系统里进行应用。
作业帮表示，多年来其在预训练语言模型中有持续投入，在教育相关场景下的多个垂类应用都有落地，包括题意理解、知识点分类、作文批改、智能质检等。
“比如，行业之前做考试批阅的普遍做法是围绕图像比对来进行，现在我们已经能对一些数学题本身进行测算和深度理解、处理，这其实是相似的技术。”作业帮执行总裁苏静表示。
科大讯飞
科大讯飞表示，已于2022年12月进一步启动生成式预训练大模型任务攻关。2023年5月6日，将进行产品级发布，AI学习机将成为该项技术率先落地的产品。其技术突破将在中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升。
消息放出后，科大讯飞股价一度上涨30%，2月10日午盘，科大讯飞上涨4.66%。
字节跳动
唯一不跟风的是字节跳动，2月9日有传闻称，字节跳动的人工智能实验室(AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为旗下的PICO公司提供技术支持。但 PICO相关负责人直接对传闻进行了否认，表示，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。不过，对于AI Lab是否正在研发ChatGPT，字节跳动没有做出回应。
在中国的AI模型中，你最看好哪一家？
百度 ERNIE发展历程
文心( ERNIE) 依托百度的深度学习平台飞桨打造，将机器理解语言的水平提升到新的高度，全面刷新了各项NLP任务的世界最好效果，取得了诸多权威语义评测比赛的世界冠军。 除语言理解外，提出的基于多流机制生成完整语义片段语言生成技术ERNIE-GEN、知识增强跨模态语义理解技术ERNIE-ViL等，均达到世界领先水平。自2019年诞生至今，在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域取得多项技术突破，在公开权威语义评测中斩获了十余项世界冠军。
文心平台基于领先的语义理解核心技术，内置百度自研业界效果领先的预训练模型集ERNIE和全面领先的算法集，将文本数据处理、基于深度学习的模型训练、模型评估和上线部署等NLP开发流程进行易用性封装，为NLP开发者提供一整套效果领先、简单易用、高效灵活的NLP模型开发服务，文心平台已广泛应用于金融、通信、教育、电商等行业。
下面简单回顾下其发展历程。
2019年3月，ERNIE 1.0 问世
2019年3月，百度开发了文心ERNIE语言模型，推出1.0版。
百度文心大模型是基于国产深度学习框架发展的，打造了自主创新的AI底座，大幅降低了AI开发和应用的门槛，满足真实场景中的应用需求，真正发挥大模型驱动AI规模化应用的产业价值。文心大模型的一大特色是“知识增强”，即引入知识图谱，将数据与知识融合，提升了学习效率及可解释性。
2019年12月，文心就在国际权威的通用语言理解评估基准 GLUE 上，首次突破90分，超过人类水平3个百分点，刷新榜单得分并获得全球第一。
2020年，ERNIE荣获WAIC最高奖
2020年3月，在全球最大规模之一的语义评测 SemEval 2020上取得了5项世界冠军。2020年7月，文心登顶视觉常识推理权威榜单 VCR。
2020年7月，文心在多模态语义理解领域取得突破，提出了业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL，在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果。2020年7月9日，文心ERNIE荣获世界人工智能大会WAIC最高奖项SAIL奖 (Super AI Leader，卓越人工智能引领者)。
从这时开始，百度搜索就开始应用“文心大模型”技术，深度赋能搜索的相关性、深度问答和内容理解等。百度全系列产品都在逐步使用文心大模型。
2021年5月，开源四个ERNIE预训练模型
2021年5月20日，依靠飞桨外围框架，百度文心 ERNIE 最新开源四大预训练模型：多粒度语言常识加强模型 ERNIE-Gram、长文本了解模型 ERNIE-Doc、交融场景图常识的跨模态了解模型 ERNIE-ViL、语言与视觉一体的模型 ERNIE-UNIMO。
针对以后预训练模型现存的难点痛点，此次文心 ERNIE 开源的四大预训练模型不仅在文本语义了解、长文本建模和跨模态了解三大畛域获得冲破，还领有宽泛的利用场景和前景，进一步助力产业智能化降级。
基于ERNIE，对百度搜索也进行了升级，又要求将大模型作为整个系统的核心引擎，应用于检索和生成，并将搜索引擎升级为检索生成双模系统。
2021年12月，发布2600亿参数的ERNIE 3.0
2021年12月 鹏城-百度·文心(ERNIE 3.0 Titan)正式发布，该模型参数规模达到2600亿，比 GPT-3 的参数量多 48.5% 。这是目前全球最大中文单体模型，在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务取得最好效果，并在30余项小样本和零样本任务上刷新基准。
不过，大模型不仅仅是比模型参数，跟语料和训练方法，人工监督的参与都有关系。所以，谷歌出的16000亿参数的模型，依然不如GPT-3。百度的这个模型，可能也有较多差距。但大概率比中国的某家机构推出的万亿参数的模型好。
ERNIE 3.0首次在百亿级和千亿级预训练模型中引入大规模知识图谱，提出了海量无监督文本与大规模知识图谱的平行预训练方法。通过将大规模知识图谱的实体关系与大规模文本数据同时输入到预训练模型中进行联合掩码训练，促进了结构化知识和无结构文本之间的信息共享，大幅提升了模型对于知识的记忆和推理能力。在此基础上，ERNIE 3.0 提出了将通用语义表示与任务语义表示相结合的模型框架，该框架融合自编码和自回归等不同的任务语义表示网络，既可同时处理语言理解和语言生成任务，还能做无标注数据的零样本学习（Zero-shot Learning）和有标注数据的微调训练（Fine-tuning）。
在此基础上，鹏城-百度·文心中提出了可控学习和可信学习算法。
在可控学习方面，模型具备了不同类型的零样本生成能力。使用者可以将指定的体裁、情感、长度、主题、关键词等属性自由组合，无需标注任何样本，便可生成新的类型的文本。在可信学习方面，鹏城-百度·文心通过自监督的对抗训练，让模型学习区分数据是真实的还是模型伪造的，使得模型对生成结果真实性具备判断能力，从而让模型可以从多个候选中选择最可靠的生成结果，显著提升了生成结果的可信度。
鹏城-百度·文心首创了大模型在线蒸馏技术，显著降低了大模型应用成本。其在训练过程中周期性地将知识信号传递给若干个学生模型同时训练，保证了学生模型的效果和尺寸丰富性，方便不同性能需求的应用场景使用。其参数压缩率可达99.98%。压缩版模型仅保留0.02%参数规模就能与原有模型效果相当。
ERNIE 3.0刷新情感分析、观点抽取、阅读理解、文本摘要、对话生成、数学运算等54个中文NLP任务基准，其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上, 以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶全球榜首。在知识推理任务上，鹏城-百度·文心相对OpenAI GPT-3 准确率绝对提升8%。
2022年6月，ERNIE 赋能虚拟人
2022年6月，百度文心大模型让虚拟人度晓晓变身为高考作文写手和 AI 画家，她在全国高考作文写作得高分；其作画参加西安美术学院毕业展；还联合龚俊数字人推出国内首个虚拟偶像 AIGC 创作歌曲。 这要归功于融合任务相关知识的千亿大模型 ERNIE 3.0 Zeus 和跨模态图文生成模型 ERNIE-ViLG。
6 月 7 日高考语文考试之后，度晓晓化身数字人考生挑战全国新高考 Ⅰ 卷作文题《本手、妙手、俗手》，40 秒的时间内完成了 40 篇高考作文，平均 1 秒生成 1 篇，写作速度远超了人类。那么度晓晓生成的作文能满足高考写作的审题、逻辑和创意等要求吗？
这一担心也被证明是多余的，曾任北京高考语文阅卷组组长的申怡为她随机生成的一篇作文打出了 48 分的成绩（满分 60 分），从历年统计数据来看，这个分数超过了 75% 的人类考生。称呼她一声写作高手绝不为过。
6 月初，度晓晓创作的「无界」系列数字藏品上线百度 APP 开启限时抢购，该系列共有 4 幅画作。作为国内首个数字人创作的艺术数字藏品，这些画作在 24 小时内就卖出了 17 万元。更令人想不到的是，每幅画作的创作时间仅需几十秒，这种画画速度大概会令通常仔细斟酌、耗时很长的专业画家羡慕吧。
随后，度晓晓带着她的画作现身西安美术学院 2022 年「时空留痕无界西美」本科毕业展，在自己的专属展区展出了此前制成数字藏品的四幅作品以及两幅有关西安大雁塔的本地特色作品。这些画作的水平又如何呢？西安美院教授评价称「已经达到了本科美术生的基本要求」。
2020年7月，发布ERNIE-ViL
2020年7月，百度提出了知识增强视觉-语言预训练模型 ERNIE-ViL，首次将场景图（Scene Graph）知识融入多模态预训练。
ERNIE-ViL在 5 项多模态任务上刷新世界最好效果，并在多模态领域权威榜单 VCR 上超越微软、谷歌、Facebook 等机构，登顶榜首。
2022年8月，发布“文心一格”
2022年8月19日 ，百度推出人工智能作画辅助工具“文心一格”。用户仅需输入文字创想，即可完成别具一格的画作，受到用户广泛好评。值得一提的是，文心一格深谙中国文化精髓，所创画作尽现中国风骨。本次峰会上，吴甜发布了文心一格的三大全新功能：支持以图生图、支持可控的增删改等图片二次编辑和一键生成视频，进一步激发创造力，降低内容生产成本。
2022年11月，发布“文心百中”
2022年11月30日，产业级搜索系统“文心百中”发布，该产品由百度搜索与文心大模型联合研制，命名寓意搜索结果精准，百发百中。
产业级搜索系统文心百中
文心百中具有三大特性：极简、强大、高效。文心百中采用纯神经搜索架构加数据驱动搜索效果优化策略设计而成，应用起来极其简便，仅需三步即可在线完成搜索引擎的构建；文心百中拥有强大的语义理解能力，相比传统模型实现了质的提升，已在多个场景展现惊艳的搜索效果；文心百中具备搜索系统从0到1的高效建设能力，相比传统搜索系统可减少人力成本90%以上；同时，基于小样本学习能力极强的文心大模型，文心百中仅需少量的数据，即可实现不同行业的搜索效果优化，十分高效。
百度的行业大模型
为了更好帮助企业与开发者，实现从开发大模型到应用大模型的全流程实践，百度勾勒出了飞桨+文心，即深度学习平台+大模型的产业路径。二者结合，开发者可以获得从算力、框架、模型库，再到大模型调用、大模型行业化的所有能力，获得了完善、稳固的产业智能化基座。
大模型因“大”而效果好，同时在产业应用中也会因为“太大”而难以落地部署。为了解决这个问题，百度全新发布了ERNIE 3.0 Tiny模型。其通过将千亿模型作为教师模型，经过知识蒸馏等方式，可以形成一系列轻量化模型。最终实现在效果损失非常有限的情况下，模型体量变小，但较比传统模型却有数十倍、上百倍的性能提升，以此满足产业场景的真实应用需求。
百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰提出，讨论大模型的新升级、新发展思路，必须建立在对大模型产业化的客观理解上。在目前阶段，大模型正处在高速发展期。几乎每个月，甚至每星期都可以看到产业界、学术界公布大模型创新。并且在今天，已经很少看到大模型创新过分执着参数对比，更多是进行不同技术路线、不同应用领域的多样化创新。
大模型的复杂技术与研发挑战，应该是停留在产业上游的。具有算法、算力和数据综合优势的企业，应该将模型生产进行封装，在产业链上游就解决大数据、大算力、大模型的能力挑战。这样，应用场景与企业用户、开发者，将得到简单、易用、工业化的大模型能力。只有这样，大模型才能真正落下去、推广开。
百度正在用飞桨+文心大模型，在技术与产业之间架起桥梁，简化AI模型的应用。
百度联合深圳燃气、吉利、泰康保险、TCL、上海辞书出版社重磅新发5个行业大模型：深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辞海-百度·文心。
2022年5月，文心大模型面向具体的行业需求，发布了行业大模型这一全新发展路径。其通过文心大模型的基础模型能力，搭配对海量行业数据的挖掘，以及由合作机构、行业客户提供的行业特色数据和知识，加上行业特色的专家经验多方结合，进行相应的行业训练任务设计，最终形成了文心行业大模型。
在于行业结合的过程中，文心大模型知识增强与产业级两大特色得以充分发挥，形成了行业知识增强的关键路径。这一路径不仅解决了大模型的应用挑战，还凝结成了一系列面向重点行业的大模型产业落地方法。实现了大模型在行业场景中“不但能用还便捷好用”的价值。文心行业大模型目前有了11个行业大模型，将行业大模型延伸到了制造业、城市管理、汽车等关键领域。可以说，行业大模型已经从先锋、探索性质，发展到了覆盖行业众多、体系完备的新阶段。从应用效果与行业覆盖上来说，都已经实现了蔚为大观。
如今，行业大模型已经在多个领域取得可信的成果。比如文心大模型与电影频道结合，可以实现每天修复28.5万帧老旧影片。即使是精修，文心大模型的修复速度也较人工效率提升了3到4倍。在能源、金融等一系列领域，行业大模型已经形成了产业智能化的发展路标。
举个例子，智慧城市建设是数字中国的重点发展方向。哈尔滨市政府携手百度，联合发布面向城市领域的行业大模型——冰城-百度·文心，该系统可以将城市中跨业务、跨结构、跨部门的数据知识和多种任务算法进行融合，基于百度文心NLP大模型ERNIE 3.0，打造统一预训练模型，提供强大的语言理解、语义分析等能力，支撑城市中各领域的AI规模化效果提升。文心行业大模型，至此可以从城市治理、产业发展、公共服务等多个领域支持哈尔滨的数字化发展。从产业路径上看，这一联合发布、联合打造，将大模型与智慧城市需求有效结合在了一起。
在一系列新加入的模型之外，百度也在推动大模型开发工具建设、产品化升级与社区建设。在工具与平台的技术升级上，百度提供面向场景化，以及行业大模型的配套能力。比如在模型精调方面提供的技术工具更加丰富，大模型的API当中将包含更丰富的精调能力。同时，在大模型训练中也会添加一系列可信学习工具，满足开发者对大模型的安全、可控需求。
在文心大模型的产品和社区方面，百度保留了旸谷社区作为创意社区。同时增加了两款以大模型为核心驱动的产品。这些产品既可以直接赋能给有相关需求的产业用户和泛科技用户，丰富大模型的应用价值。同时也为行业起到了示范作用，展示了大模型产品化的技术路径。
总结
从这次资本市场的反馈看，对许多大厂都是利好。研发多年的AI技术有了爆发的机会。
百度看起来是其中最大的受益者，不过，当搜索引擎能更准确地给出答案了，用户看的更少，对搜索付费广告的曝光和点击可能都会减少。
未来，百度的新版搜索引擎出现后，搜索的收入是否降低，是很多人关心的事情。
从之前知乎暴涨40%来看，能持续积累关键知识的网站是未来各家模型争夺的焦点，也许，知乎是可以躺赢的。
