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误报率减少100倍!基于传感器融合的玻璃破碎探测方案上线



俗话说得好,没有什么事情是一顿烧烤,咳咳,是一颗传感器不能解决的;如果有,那就用两颗传感器。



01
好板如初见


IAS玻璃破碎探测方案,正是基于这样的“凌”感打造。一般的玻璃破碎报警系统仅仅使用一颗麦克风,当接收到“类似玻璃破碎”的声音信号,就会判断为“有贼人入侵”。由于单一的判断因素,出现误判的概率颇高,因此机智的英飞凌工程师决定增加一个判断因素——气压传感器。自此,“麦克风+气压传感器”双子星组合正式上线,马上来瞄一眼开发板吧!


IAS方案开发板


02
传感器融合方案 -?视频详解


尽管这两颗传感器并不起眼,性能却是杠杠的!例如IM69D130,不仅支持远场拾音,更拥有69dB(A)信噪比、128 dBSPL (AOP-130 dBSPL)下的失真低于1%等领先特性,结合DPS310出色的压感测量精度,并通过“与”逻辑定义有效事件的触发。


所以,这款IAS玻璃破碎探测方案的具体表现如何,接下来请收看英飞凌高级应用工程师徐志乐的详细讲解——



IAS系统判断逻辑(点击查看大图)


悄悄透露,为了达到最好的检测效果,英飞凌工程师们还经过了完整的大规模数据采集、测试、分析和算法培训流程,在真实的环境中测试报警系统,并使用专门生成的数据来扩展测试覆盖范围,从而实现了比市场上其他系统更高的检测率。







完整的测试流程能够有效降低误报率


最后,关于本次讲演的详细资料,现在关注“英飞凌电源与传感社区”,回复关键词“融合”即可获取~喜欢这一方案的筒子们不要错过咯。



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