科学家开发出新工具，可实现更个性化的细胞疗法

明尼苏达大学双城分校的研究团队开发出一种新工具，可预测和定制一种称为“位点特异性重组”的特定DNA编辑速率。

位点特异性重组过程涉及使用识别和修改活细胞中特定DNA序列的酶，在使用细胞疗法治疗多种疾病方面有重要应用。

研究人员将高通量实验与机器学习模型相结合，以使特定位点的重组过程更高效和可预测，再使用位点特异性重组速率的计算结果训练机器学习算法。最终，该模型可通过键入DNA序列，来预测其重组速率。

该方法可用于编程干细胞以产生用于再生医学应用的新组织或器官，并为糖尿病和癌症等疾病的更个性化、更有效的基因和细胞治疗铺平了道路。

相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

这项研究由美国国立卫生研究院资助。获 取 更多前沿科技?研究 进展访问：https://byteclicks.com

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