又一个空白被打破，国产芯片助力人工智能摆脱对外国芯片的依赖

　　一台电脑的运行除了需要性能强大的CPU进行数据处理之外，还需要有显卡将这些数据变成图像才能显示在显示屏上，然后人们才能操作PC，不过自从GPU业界老大NVIDIA将GPU技术引入人工智能后，GPU的重要性更加凸显。

　　在人工智能领域，数据运算更看重浮点运算、数据的并行计算，而GPU恰恰在这些方面具有独到的优势;同时人工智能还偏重模糊计算，这也是GPU的优势。随着人工智能、自动驾驶的兴起，GPU在这些领域获得了大发展。

　　近年来兴起的元宇宙、数字人、AR/VR等行业同样需要GPU的支撑，由此GPU逐渐发展成为芯片行业的重要技术，地位已几乎与CPU平齐，按照GPU的发展势头，未来GPU的地位甚至可能超过CPU，执CPU牛耳的Intel正是认识到GPU的重要性，近十年来一直努力研发GPU，却始终在技术方面落后于NVIDIA。

　　GPU领军者NVIDIA也因此市值飙涨，曾一度冲击万亿美元市值，相当于CPU老大Intel的三倍。随着GPU的应用，NVIDIA的业绩、市值不断增长，它本来计划收购ARM增强自己的CPU研发实力，进而反过来挑战Intel，由此足可以看出GPU在行业的重要性。

　　中国此前的芯片架构研发主要偏重于CPU方面，同时基于ARM、alpha、loongarch、RISC-V架构等研发CPU，近几年更将RISC-V架构从零起步发展到几乎占据物联网市场，形成了与ARM、X86三足鼎立的格局，足以看出中国在芯片架构方面的实力，但是GPU方面则一直依赖国外。

　　但是去年以来，国内的芯片企业不断取得突破，首先是摩尔线程研发出了第一个国产GPU芯片苏堤，摩尔线程随即推出了应用于PC的显卡;早前壁仞科技也宣布研发成功国产GPU芯片;再到如今龙芯研发成功GPU芯片，可以看出国产芯片在GPU领域已呈现百花齐放的局面。

　　龙芯、华为鲲鹏、申威等芯片企业陆续推出了应用于PC、手机、服务器的CPU芯片，其中华为鲲鹏920更是获得了中国电信、中国移动的大约两成服务器芯片份额，代表着国产芯片在CPU行业的长足进展，如今国产GPU也已推出，国产芯片核心架构已经基本完备。

　　在CPU、GPU之外，存储芯片、操作系统等都已有国产替代，由此已有国内厂商推出了纯国产的PC，短短十多年间，国产软硬件体系从零到如今实现完全的国产化，可谓是巨大的进步，据悉目前国产PC替代将达到5000万规模，将进一步推动国产软硬件的生态完善。

　　当然更重要的是在未来的人工智能、自动驾驶等新兴领域，这些领域尚未由欧美企业取得垄断地位，国产GPU芯片的推出将有助于中国在这些新兴技术领域取得立足之地，甚至反超欧美企业。

　　这么多年，中国的科技发展可谓日新月异，不断打破空白，代表着中国科技的巨大进步，可以预期未来中国科技将会取得更大成就，由点及面，最终形成中国的科技体系，走出自己的道路。