紫宸科技携手旷视，拥抱新能源时代
构建智能仓储是提升供应链管理水平的重要组成部分。为此，紫宸科技选用由旷视智能托盘四向车系统和AMR（自主移动机器人）系统组成的整体智慧物流解决方案，对溧阳工厂仓库进行自动化、智能化升级，以增强企业的成本控制和供应链保障能力，推动锂电负极材料领域的仓储升级。
推动行业创新
紫宸对工厂仓库进行智慧化升级
伴随着锂离子电池成为全球新能源事业的核心，动力电池产能约占全球70%的中国正处于新一轮能源革命的“风暴中心”。一方面，锂电池产能大规模跃升，以负极材料、电极基材等为代表的上游原材料需求大幅增加，国内负极材料企业迎来新一轮产能扩张潮。另一方面，各种不确定因素影响下，新能源企业更加重视原材料的成本控制和供应链保障能力。这些因素推动着新能源企业对仓储环节进行自动化、智能化升级。
紫宸科技溧阳公司总经理南明哲（右）与旷视物流业务事业部产品业务负责人程昌顺（左）在旷视四向车系统直播现场
作为全球石墨负极材料的知名企业，紫宸科技近年来业务高速增长。为确保供应链的安全储备，紫宸科技2021年决定对溧阳工厂仓库进行自动化、智能化升级。紫宸科技溧阳公司总经理南明哲表示：
“我们切实感受到了做自动化、智能化升级的价值，它能够有效帮助企业降本增效、节能减排。我们非常愿意去拥抱自动化、智能化的新技术，为快速发展的锂电行业起到示范和带动作用，推动行业创新。”
实现更高ROI
紫宸选用旷视“四向车+AMR”系统
溧阳紫宸的智慧仓储物流项目之所以选用旷视“四向车+AMR”系统，主要因为相比于其他物流自动化方案，该方案具有托盘成本和运维成本更低、空间利用率更高的优势，在投资成本、交付工期、节能减排、柔性灵活、可靠性上面更能满足公司业务需求。
溧阳紫宸智慧仓储项目中旷视智能托盘四向车与AMR机器人组合使用
紫宸科技溧阳工厂主要生产石墨材料，它容易打滑、具有导电性，而且作为纳米级材料有进入物流设备的风险，这对整个方案的规划和智能设备的选用提出了更高挑战。为确保方案的可行性，旷视在工厂进行了两个月的现场POC测试，最终决定在原有标准车型的基础上定制开发密封防导电车型以及2台清洁版四向车；此外，根据使用场景不同，旷视MegBot-T800和MegBot-S800两款AMR同时上阵，实现工厂仓库和生产车间的极致化柔性搬运和存取。
采用旷视托盘四向车+AMR系统的溧阳紫宸智慧仓储项目
目前，旷视已经与多家锂电细分领域的知名企业开展智能托盘四向车和AMR系统的合作，对锂电储能行业的智能仓储建设积累了较深的行业认知。未来，旷视希望与更多优秀客户合作，持续深耕锂电新能源行业，助力企业进一步降本增效、节能减排。?
关于北京旷视科技有限公司进入企业商铺
旷视是全球领先的人工智能产品和解决方案公司。自2011年成立起，便意识到人工智能将为世界带来巨大变革，而深度学习是支撑人工智能革命的关键。以深度学习为旷视的核心竞争力，我们得以持续不断地推动全球技术创新，并率先开始将前沿技术商业化。
依托自研的新一代AI生产力平台Brain++，专注于算法能创造极大价值的领域：个人物联网、城市物联网和供应链物联网，向客户提供包括算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案，帮助客户及终端用户降本增效，并带来极致体验。目前，旷视拥有近3000名员工，业务遍及全球，服务数十万开发者和超过3000家行业客户。
作为全球领先的人工智能产品和解决方案公司，旷视从2017年开始就进入智慧物流领域，基于云、边、端等平台的深度神经网络算法创新，打造智能物流装备及“智慧大脑”旷视河图，并聚合行业合作伙伴，向工业物流及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务，帮助企业降本增效、简化管理，为工业数字化升级提供创新引擎。
在算法方面，旷视依托自主研发的新一代人工智能生产力平台Brain++，结合物流场景的实际需求，能够为不同的物流场景定制化输出算法，让新算法的生成更高效、更经济地服务物流场景的客户。
在软件方面，旷视打造了业界首个机器人物联网操作系统——河图操作系统，具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特性，使旷视得以在各类物流环境中智能协调软件、物联网设备和人，帮助客户一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程。目前河图已经成功落地百余个项目。
在硬件方面，旷视正在不断推出新一代物料搬运AGV、智能圆形播种机、AI+堆垛机等多款自研机器人及AI物流装备，全面覆盖搬运、存储、输送分拣场景。目前，旷视在北京、宁波、苏州拥有3家研发制造基地，用于机器人及智能物流装备的测试与生产。今年下半年，旷视还将推出多款机器人及人工智能物流装备。
此外，旷视也在不断联合产、学、研、用等产业各方的力量，共同推动智慧物流的快速发展。
目前，旷视已将供应链物联网业务扩展至10余个国家和地区，累计向智能制造、零售电商、3PL、汽车、鞋服、医药、教育等数10个行业的数百家客户提供端到端的智慧物流解决方案。
