机器人整体解决方案有哪些?

数据显示，虽然中国服务机器人BPW24R市场规模初步估计达到302亿元，但商业服务机器人的市场普及率仅为3%-5%，这意味着市场仍有巨大的增长潜力。但是，如果你想开拓更多的市场空间，首先要解决产品大规模场景落地的问题，关键是提高场景的适用性。

从市场反馈来看，虽然大量服务机器人进入市场，但普遍存在“水土不服”问题。在实验室里“完美”表演，总是在实际场景中“原形毕露”。原因是实际场景中有很多变数。除了自身场景的差异，场景中的动态信息也有很大的差异。对于机器人来说，这些因素会导致机器人无法正常工作，实际效果会大大降低。

事实上，整个服务机器人轨道，相对较大的标准化市场，绝大多数机器人需要应用各种场景，如果你想让机器人功能性能满足用户的期望，需要针对每个场景特定的硬件开发、软件开发等，这个投资显然非常巨大，对于机器人企业，是一个巨大的财务负担。

值得注意的是，随着行业的日益普及，服务机器人行业在过去七年中吸引了10多万家企业。一方面，企业的快速增长为市场注入了活力，另一方面，竞争形势也急剧加剧。机器人企业自身的批量复制能力和拓展产品业务核心的能力，极大地决定了企业未来的规模和业务整合能力。解决这些问题的关键仍然在于企业的实际着陆能力。

同时，随着机器人轨道的不断细分，机器人和人们的生活场景越来越近，显然需要提高机器人场景的应用能力。在这个行业的背景下，机器人制造商和技术供应商都专注于投资，其中INDEMIND走出一套自己的技术路线。

不做无效“加减法”，破题还需要回归场景

对于机器人来说，让机器人了解环境是提高场景适用能力的关键一步，首先要回到场景本身。

众所周知，在实际场景中，即使是同一种场景也有一定的区别，更不用说跨场景应用，因此，对场景的理解，INDEMIND基于使用场景的100多个海量数据，依靠领先的三维视觉技术，场景中的语义信息可以准确输出，场景信息可以通过整体特征识别快速判断。INDEMIND还建立了基于关键数据的大数据处理平台和云智能决策平台，不断更新算法模型，提高场景处理和问题处理能力，确保场景理解的准确性。

此外，基于三维视觉技术和深度学习算法，它可以三维识别各种固定/移动物体障碍物，如行人、动物、插线板和透光性强的物体（塑料和玻璃制品），以及楼梯和自动扶梯等危险场景INDEMIND通过智能决策技术，机器人可以做出精细的操作，让机器人有预测，有策略地实现智能避障。INDEMIND已经可以覆盖各种商业场景，如餐厅、商场、超市、写字楼等，以及不同房屋结构的家庭场景。

建立标准化的产品和服务体系，成为整个行业的赋能者

作为中国领先的机器人关键AI技术供应商，INDEMIND机器人导航、避障、决策、AI在交互等关键技术和产品开发方面积累了丰富的经验，具有从0到1构建机器人企业产品的全堆栈技术能力。通过对核心技术的整合，INDEMIND分别推出了RBN100商用机器人AI解决方案和RBN10家用机器人AI解决方案。

作为一个整体解决方案，两者都可以为机器人提供各种必要的核心功能，如导航定位、图像识别、路径规划、交互决策等，最低成本可以降低到2000元以下，包括导航和电池在内的完整底盘成本可以降低到5000元以下。结合相对成熟的操作单元技术，整机可控制从项目立项到量产2个月，平均研发时间可缩短6-9个月，节约80%的研发成本接近1000万。

应该提到的是，这两种方案都是基于INDEMIND标准化框架，采用标准化系统（INDEMINDOS）+标准化模块组件（包括传感器、计算单元、控制硬件、底盘驱动器等）的组合。结合成熟的硬件参考设计，对环境、功能、个性化需求和外观选择的限制较小，场景适用性和部署效率大大提高，可广泛应用于各种商业用途&服务全品类机器人的家庭场景。

今天，当服务机器人行业的竞争进入下半年时，概念营销已不复存在“良方”未来的必然趋势是从场景出发，有效提升产品竞争力。INDEMIND始终扎根于底层，致力于成为整个行业的赋能者。