研究人员开发在线工具预测1800种疾病对预期寿命的影响

丹麦奥胡斯大学(Aarhus Universit)的研究人员开发了一套在线互动工具，可以估计一个生命体在患上1800种常见疾病之一后，将会失去多少年的生命。

过去计算因疾病而损失生命的年数是非常困难的，其中一种方法是通过调查疾病导致死亡的年龄统计数据，以及如果这些人没有患上这些疾病的话，他们预计能活多久。然而只有在疾病被归类为死因时，才能被计算出来。

第二种方法是计算特定年龄患上特定疾病的人的平均预期寿命，然后将其与未患该疾病同龄人的预期寿命进行比较。在试验中，研究人员试着简化这些流程并假设人们在某个特定年龄发展出某种特定状况。例如，假设精神疾病对死亡率的影响普遍都是在人们15岁的时候发展成心理健康状态来计算。而这种简化会发生统计数据忽略了可能对不同年龄所发展疾病对寿命产生的影响。

因此，研究团队应用现有的统计模型来估计2000年至2018年间生活在丹麦的约740万人因疾病而损失的生命年数。研究人员专注于1803种常见疾病，包括一些影响肺、循环系统、肠道、泌尿道、神经系统和大脑的物质。

团队为每个个案进行了长达18年的追踪，或是至到个案去世或不再居住在丹麦。在研究期结束时，已经有14%的人死亡。而这些数据允许研究人员来调整他们对预计寿命的估算，以便考量某人患上某一种疾病的年龄。

通过称为「Danish Atlas of Disease Mortality」的新工具有望成为研究人员调查与特定疾病相关死亡率的有用资源。同时有助于临床医生及患有其中一种疾病的患者互动，来了解特定疾病在各年龄层的死亡率。但这个死亡指标目前不适用居住在丹麦以外的人。获 取 更多前沿科技?研究 进展访问：https://byteclicks.com

该研究发表在PLOS Medicine期刊上。

在这项研究中，研究人员展示了对各种疾病的发病率、发病年龄、死??亡年龄和死亡率指标（MRR 和 LYL）的估计值。交互式数据可视化网站 (?https://nbepi.com/atlas?) 允许对一系列疾病与关键死亡率估计之间的联系进行更细粒度的分析。

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