「科普大佬说」 智能仿生机器鱼
5月30日，由智谱AI支持，北京市科委、中关村管委会科普专项经费资助的系列栏目“科普大佬说”第二期于AI TIME 开讲，本次讲座邀请了来自北京大学工学院教授谢广明老师。
研究背景之一
人类已经进入了信息技术时代 信息技术对人类社会的政治、 军事、 经济、 文化乃至对普通人的工作、 生活方式的影响越来越大。对信息技术发展可以进一步细分，最先广泛应用模拟信号技术，标志性产品是电视机和录像机等，然后是第一波数字信号技术浪潮，标志性产品是个人电脑，之后紧接着是第二波数字信号浪潮，标志性产品是互联网和移动数字消费。进入21世纪以后，新的技术浪潮就是机器人。所谓未来以来，人类已经进入了机器人时代。比尔盖茨也曾预言，机器人带给人类社会的改变丝毫不逊于电脑过去30年来的影响。“机器换人”已经成为一场静悄悄的社会变革。
研究背景之二
党的十八大以来，“建设海洋强国”成为国家重大战略需求，是实现中华民族伟大复兴的重要组成部分。海洋机器人是实现海洋强国梦想的关键核心装备。水下作业环境机器恶劣复杂，发展水下机器人协同技术可以作为有效应对方案，具有重要科学意义和广泛应用前景。
仿生水下机器人
美国MIT在1994年就研制出世界上首条仿金枪鱼潜水器。
如今各种水下生物都成为仿生对象，各种仿生水下机器人原理样机层出不穷。
仿生机器鱼
仿生机器鱼，参照鱼类游动的推进机理，利用机械、电子元器件或智能材料来实现水下推动的运动装置。
高效率、高机动性、高隐身性、低噪声、高适应性
面临的挑战
多学科交叉问题：鱼类游动方式包含着生物学和流体力学机理，仿生学，新材料，控制，微小型技术，群体行为学等...
理论方法问题：如非定常流体力学，材料科学，动态网格技术，水洞实验...
仿鱼机器人技术——机构建模与仿真，高效驱动装置，智能控制与决策，群体行为控制
一种典型的仿鱼水下推进系统设计与控制
我们发现鱼尾的摆动可以给水一个向后的推力，同时水也可以给鱼一个向前的反作用力，这就是鱼类在水中前进的基本原理。人们也仿照这个原理在机械中进行实现。
这是北京大学的部分仿生水下机器人样机，曾先后成功在南北极由科考人员下水试验。
仿生运动研究
以箱鲀鱼为仿生对象
1)?外形具有自稳定性
2) 内部可利用空间大
3) 高机动性
我们仿生实现了机器箱鲀的很多仿生运动行为，如倒游、翻滚运动、后空翻和垂直旋转等。
仿生感知研究
侧线是鱼体特有的感受水流信息的器官，一般分布在身体两侧和面部。
侧线在鱼类行为发挥重要作用：
1） 趋流行为
2）避障行为
3）猎物定位
4）鱼群形成
5）从涡街中捕获能量
感知机器鱼自身状态：
机器鱼自由游动下，仿生侧线可对机器鱼速度进行估计。
鱼在水中游动的同时，侧线就会记录下变化的数据。通过数据的收集，我们可以求出鱼在水中的游速。之后，我们甚至可以估计出鱼类在水中游动的轨迹。
感知邻居机器鱼状态
侧线研究激励源往往是恒定水流、偶极子振荡源或卡门涡街。而在鱼群或多机器鱼编队行为中，个体周围涡街多是反卡门涡街。我们研究振荡源为反卡门涡街时，侧线对邻居状态感知。
涡街显示实验确定尾鳍摆动是否产生稳定反卡门涡街，涡街宽度及有效距离等参数。
仿生通信研究
生物电场通信：自然界有种鱼类可以通过发射和接收微弱电场信号进行信息交互。
受此启发，设计了仿生电场通信系统，实现了一种新的水下通信方式。
个体层面的仿生
1）运动能力
2）感知能力
3）通信能力
然而，现实告诉我们仅靠个体仿生是很难帮助我们解决绝大多数问题的，我们不得不转向对群体仿生的研究——如机器鱼的集群协作编队，依据的原理就是鱼类集群协作来对抗天敌。
群体层面的仿生
将鱼类集群协作的原理应用到机器鱼之上，也是人工智能的一个重要方向——群体智能。
这些研究，无论是个体仿生还是群体仿生，我们的创新方式都是师法自然，向自然学习，将大自然的法则融入到工程装备之中，提升了人造系统的性能。
小结
1）人类已经进入机器人时代
2）仿生水下机器人技术蓬勃发展
3）水下机器人应用前景广阔
