自动驾驶汽车的发展离不开传感器的支撑

自动驾驶普及后，驾驶者的角色进入历史尘埃里，大家都会转化为乘客的角色，每一辆车都会在高速路上规律行驶，每一辆车都会保持安全距离。车辆互联网技术将车辆、交通、行人的角色整合为一个数据整体，从而达到最佳的道路规划和留白，其他行为将不复存在。乘客可在车内阅读、听音乐、聊天、看电影、网购等娱乐行为。

看似完美的交通环境会有大量的数据支撑，自动驾驶下的交通环境会是大数据的完美体验，大数据一直是很多行业关注的焦点，汽车行业也不例外。自动驾驶技术BAT54FILM的发展，对数据的要求越来越高，汽车行业不仅仅是数据的消费者，更是数据的主要生产者，每一辆自动驾驶车每秒都能产生近100GB的数据，支撑自动驾驶车的采集、规划和决策。

自动驾驶汽车的发展离不开传感器的支撑，为了更好地收集路面信息，判断自动驾驶汽车的周围环境，根据收集到的数据进行整理和规划最优解，需要在车上安装感应器，包括车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达，确定路面信息，为了让自动驾驶汽车按照既定路面精准驾驶，需要对车辆的位置和目的地进行精准判断，这就需要GPS和高精度地图的配合。随着汽车互联网技术的发展，自动驾驶汽车也会将路边利益和乘客需求信息反馈到云端或后台，让自动驾驶汽车按照乘客的要求进行最优道路规划和语音建议。自动驾驶汽车变得越来越精明，会让乘客变得越来越便捷，这就需要更多的数据支撑，这些数据反馈到云端或后台，对于汽车生产商、移动营运商、保险公司、酒店等难计算的希望会很有价值，为自动驾驶汽车上的乘客或产品提供服务。

与传统数据类似，自动驾驶数据的安全性主要表现在保密性、完整性和可用性上。自动驾驶车辆产生的数据如果被盗窃或篡改，会造成更大的财产甚至生命损失，比其他传统数据更危险。目前自动驾驶车辆的数据安全技术仍然以数据安全隔离、安全认证、安全授权、数据脱敏、安全存储、安全传输、数据审核、数据备份、数据恢复、安全擦除等传统数据安全技术为主。自动驾驶普及后，还需要根据自动驾驶的实际流程，完善和完善相关的安全防护。比如自动驾驶车辆内的数据安全要求车辆认证加密或密钥管理的特点是重量轻、易集成、延时性低。车辆与道路协同自动驾驶的V2X安全传输海量证书管理能力要求达到广播和小批量书传输的安全要求。同时，不同的数据安全保护和相应的改进和调整也需要根据数据的重要安全和泄漏面临的不同风险逐步处理。

2018年，美国、波兰、以色列等地ISO/TCC2明确了标准的结构框架、适用范围、具体对象和主要内容等，并指出该标准适用于道路车辆电子电气系统及各系统之间的接口交互通信，规范了企业对车辆信息安全的管理、总结了安全风险和威胁性评价方法、信息安全系统测试评价方法、信息安全过程开发控制要求等。

自动驾驶技术的发展离不开数据的生成和使用，在数据采集的前提下，完善数据保护机制，将自动驾驶技术发展过程中产生的数据有效保护，将隐私保护置于数据采集的前沿，让自动驾驶技术的普及带给人们好的体验，让更多人享受到技术带来的便利。