聚势智造，华为如何点亮制造业数字未来？
一方面，较大型的工业互联网平台企业快速增加，另一方面，新一代信息技术也在向制造业加速融合渗透。此外，我国重点领域规模以上工业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.3%和74.7%，制造企业利用网络化、数字化来提升质量、效率和效益的作用已经显现。
6月16日，在华为伙伴暨开发者大会2022的“聚势智造，点亮数字未来”——智能制造论坛上，华为中国政企智能制造系统部副总经理张一弛表示，工业化程度的不断加深，带动了制造企业持续升级，行业领头羊都在加快科技创新，形成转型升级的先发优势;在此过程中，数字化转型逐渐成为行业共识，借助新ICT技术推动企业转型升级已经成为企业发展的必由之路。
为了进一步推动智能制造的创新发展，华为将聚焦制造数字化未来发展趋势，围绕智能制造数字化的创新与突破，并联合制造伙伴在华为平台上开发场景化解决方案，为制造业转型升级赋能，构筑开放共赢的健康生态，促进制造业高质量发展。
智能制造提速，工业互联网基础支撑作用凸显
近年来，行业数字化转型的持续推进，数字化及智能化已经成为制造业发展的大势所趋。不过，工业企业在数字化变革过程中也正在遭遇这样或那样的问题，在智能制造论坛上，华为中国智能制造华为云解决方案销售部部长孙大鹏认为，这些问题主要集中在技术、数据、资产和效率四个层面。
其中，技术层面存在平台技术不统一、实现方式不统一的问题;数据层面存在数据覆盖不全面、数据关联度缺失的问题;资产层面应用、数据被大型集成商掌握，缺乏行业/企业数字资产管理能力;效率层面则存在应用创新慢、应用推广慢和应用响应慢等问题。
要解决这些问题，构建工业互联网平台已经势在必行。工业互联网平台的建设，可以为新ICT技术和人力、设备、原料、工艺方法、能源等生产要素的深度融合提供有效的基础设施和数据资源管理能力，是支撑新一代信息技术与工业制造业深度融合的基础设施和重要载体。
孙大鹏认为，行业工业互联网平台建设主要聚焦四大业务目标：提升供给体系质量、打造数字化供应链、增强管控能力、建设智能制造体系;其建设内容和范围则包括三个对象，即应用、数据和资产;四个层级，即总公司、二级公司、工厂和设备;三个流程，即应用与微服务开发部署流程、工业数据汇聚与管理流程、资产共享流程。
依据这一建设目标和建设内容，华为基于自身的业务实践，已经打造出全新的工业互联网云平台，一方面可以实现统一的企业、工厂基础运行环境和统一的应用管理，以及统一应用开发部署规范，促进应用软件创新发展，进而夯实数字经济底座，促进全产业链数字化;另一方面以统一的云边协同架构，实现企业对工厂信息化的规划和管控能力，以及统一资产管理，掌控企业信息资产，提升数字化水平及生产效率。
据了解，华为工业互联网云平台的打造，是在华为自身实践的基础上，基于数字化HIS平台架构打造的行业工业互联网平台。该平台继承了华为在应用、数据、资产管理等方面的众多优势，可以进一步提升客户满意度和营收增长，增强核心运营能力，并实现开放、创新、生态。
从平台到应用，加速制造企业打造智慧工厂
去年年底，工信部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。在这一目标的指引下，越来越多的制造企业开始围绕着工厂的业务环节开展智能化改造，探索智能制造最佳实践。
由此可以看出，制造业正在从底层的装备设施数字化升级到上层业务的智能化，如研发、生产、制造、质检等环节。在智能制造论坛上，华为制造行业数字化系统部高级专家邱真也表示，制造工厂正在从传统的机械化、工业自动化、生产信息化，向生产及管理智能化迈进。
在此过程中，如果说工业互联网云平台的打造，是为智能制造的发展夯实基础支撑;那么，以数据融合为基础的“智慧工厂”业务应用，则是智能制造落地的主要载体。为此，华为已经推出智慧工厂的系列场景化解决方案，帮助制造企业构建工业级网络，保障安全绿色生产。
在生产中控平台层面，华为通过携手伙伴共同打造的一体化方案，可帮助客户实现生产管控流程全域打通、生产过程实时可视、问题处理实时响应，从而做到设备故障及生命周期提前预警/预测，生产过程质量统计分析;在工业AI质检层面，华为借助“AI+机器视觉”技术，可帮助客户实现生产质量的智能化、自动化，极大提高检测精度，减少人力依赖、提高效率，同时通过提供核心算法和视觉处理能力，降低伙伴开发难度;在数字化物流层面，华为在业界独创的分布式RFID，可实现物流管理体验大幅提升。
不仅如此，华为智慧工厂通用解决方案还能帮助制造企业实现生产数字化运营。得益于华为30多年来优秀的生产制造实践，生产数字化运营基于数据的“规划/感知/决策/执行”，可以为制造企业带来全新的管理体验。
深耕智能制造，做制造业数字化转型的同路人
从构建工业互联网云平台，到打造智慧工厂解决方案，华为依托自身数字化转型的实践，正在持续深耕智能制造领域，成为制造企业数字化、智能化转型道路上的“同路人”。
在比亚迪，为了满足机器视觉+AI质检及制造执行系统(MES)建设需求，打造工业云平台系统，实现高效高品质生产，比亚迪汽车新工厂对网络提出了全新要求：网络够简单，支撑快速上线;网络够可靠，生产稳定为先;网络够灵活，适应业务变化。为此，比亚迪常州工厂通过选择华为F5G全光工业网，实现了网络的绿色架构、稳定可靠和灵活高效。
在TCL，为了构筑制造企业数字化转型网络基座，TCL决定借助华为数通来支撑智慧工厂的联接。对于TCL来说，此举不仅大大提升了网络可靠性、降低了网络延时，还为数据的全网通达提供了有力支撑，并进一步助力TCL打造无人智能工厂新标杆。
为了帮助制造企业打造智慧工厂，华为也在聚焦IT基础设施层面，从计算、感知和数据传输等传统优势领域出发，通过持续不断的创新迭代，实现全场景联接、数据全网通达、网络智能预测。
不过，在制造业加速迈向智能制造过程中，面对业务场景高度专业化，行业覆盖广、客户数量大等问题，仅靠华为一家很难全面满足制造企业转型需求。为此，华为以自身的行业理解和资产沉淀为抓手，与合作伙伴一道联合拓展、利益分享，共建智能制造繁荣生态，共同助力智能制造创新发展。
面向未来，张一弛强调，华为将聚焦央企重工、车辆装备、半导体电子、矿业有色、轻工业等行业，从场景、模式和生态三个方面探索行业数字化转型，并携手行业内2000多家合作伙伴，基于联接、计算等技术，助力制造企业实现研发生产、供应等制造业企业核心业务的数字化、智能化，共同创造行业新价值。
