Charles River数据分析公司为美国海军开发机器学习工具
Charles River数据分析公司正在为美国海军开发企业级监测分布式分析工具(DATEM)技术。该技术使用机器学习(ML)技术来监测和分析关键系统的健康/状态数据,然后以人类可理解的形式传达分析结果并给出纠正措施建议。
DATEM项目的首个成功案例是2016年美国海军投资239万美元开发的电缆校准工具(CCT)。该系统可识别和定位舰船信号开发设备(SSEE,海军应用的最先进的密码收集系统)信号链故障。根据Charles River数据分析公司数据显示,CCT系统可检测91%的故障,比现有其他检测方法准确度提升35%。CCT系统技术成熟度8级(TRL 8,任务条件下的最高水平)。CCT系统得到海军广泛使用。
Charles River数据分析公司将基于机器学习技术继续开发快速分析仪表板(RAD)系统,可统一查看各海军平台收集的数据,以便对零件供应和需求进行快速分析。预计RAD将于2022年晚些时候在作战环境中投入使用。获 取 更多前沿科技?研究 进展访问:https://byteclicks.com
版权声明:除特殊说明外,本站所有文章均为 字节点击 原创内容,采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接:https://byteclicks.com/38729.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有,文章内容仅代表作者独立观点,不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人,只供传递信息之用,非商务用途。如有侵权,请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。
赞