Charles River数据分析公司为美国海军开发机器学习工具

【据militaryembedded网站2022年6月14日报道】Charles River数据分析公司正在为美国海军开发企业级监测分布式分析工具（DATEM）技术。该技术使用机器学习（ML）技术来监测和分析关键系统的健康/状态数据，然后以人类可理解的形式传达分析结果并给出纠正措施建议。

DATEM项目的首个成功案例是2016年美国海军投资239万美元开发的电缆校准工具（CCT）。该系统可识别和定位舰船信号开发设备（SSEE，海军应用的最先进的密码收集系统）信号链故障。根据Charles River数据分析公司数据显示，CCT系统可检测91%的故障，比现有其他检测方法准确度提升35%。CCT系统技术成熟度8级（TRL 8，任务条件下的最高水平）。CCT系统得到海军广泛使用。

Charles River数据分析公司将基于机器学习技术继续开发快速分析仪表板（RAD）系统，可统一查看各海军平台收集的数据，以便对零件供应和需求进行快速分析。预计RAD将于2022年晚些时候在作战环境中投入使用。