人工智能将开辟更加光明和清朗的未来！

从发电到智能电表，各种电力项目正在采用机器学习构建绿色、有韧性的智能电网，其中许多项目都采用了 NVIDIA 的技术。为了应对未来的严峻挑战，电力公司正在使用机器学习构建更智能的电网。

2021 年冬天，德克萨斯州的一场特大风暴导致数百万人断电。加利福尼亚州在过去的两个夏天经历了有史以来最严重的干旱，使得电网故障引发了巨大的森林火灾。

国际能源署在 2021 年 5 月的一份报告中指出：“2021 年的极端天气事件突出了气候变化带来的风险以及投资于提高电网韧性的重要性。” 国际能源署的成员来自 30 多个国家，该组织的这份报告呼吁到 2050 年实现净零碳电网，完全使用可再生资源生产数百吉瓦的电能。

为了实现这个目标，电力公司必须转型。从大型发电厂到用户，已使用了百年的传统单向电网系统必须转型成为双向、灵活、与家庭和建筑相连的分布式网络，包括太阳能板、蓄电池和电动汽车。

考虑到未来的这些变化，专家表示电网必须扩大自主控制系统，以便在每个节点收集数据并利用这些数据做出实时响应。

美国电力研究院(EPRI)是一家独立的非盈利机构，该机构正在与 45 个国家的 450 多家公司合作研发能源。EPRI 高级项目经理 Jeremy Renshaw 表示：“风能、太阳能等大量低容量可变发电资源(如风能和太阳能)的使用以及能够流入和流出住宅的双向电力线路使电网的复杂性成倍增加，而 AI 将在维护电网的稳定性方面发挥关键作用。”

细胞出版社旗下期刊《细胞系统》(Cell Systems)主编伯纳黛特·盖尔(BernadettGaal)博士致开幕词，她表示人工智能通过帮助医生更准确高效地诊断疾病并加强诊断后的疾病管理，可以提高人类健康福祉，助力人类健康发展。AI医疗诊断领域方兴未艾，我们享受着AI在疾病诊断、治疗、护理、健康管理上带给我们许多便利的同时，也面临诸多挑战。

美国哈佛大学雨果·阿尔茨(Hugo Aerts)副教授发表了题为《人工智能用于肿瘤影像学》的主旨演讲，他表示AI已经可以分辨皮肤癌，准确性媲美甚至超过医生，AI也逐步发展到可以进行临床手术等复杂任务的阶段。利用神经影像学数据能更好地筛查肺癌，AI的应用也能更好地优化每一个阶段的诊疗方案，并列举了他的研究团队开发的一些AI应用，例如通过冠状动脉钙化预测心血管相关疾病;通过肺癌患者组织中脂肪及肌肉的组成进行初步肺癌诊断与识别;通过AI标志物预测免疫治疗对黑色素瘤以及非小细胞肺癌的治疗效果等，均取得了非常好的临床效果。

据悉，“细胞科学北京学术会议”是细胞出版社和北京市科委、中关村管委会战略合作项目“前沿科学创新合作计划”的重要活动。该计划于2018年11月启动，双方通过合作举办多层次学术活动，共同打造高端学术交流机制，围绕前沿科技发展趋势加强国际合作交流，为北京市发展成为世界一流的科学和创新中心提供有力支持。从2021年开始，“细胞科学北京学术会议”已被正式纳入中关村论坛系列活动。

自主机器人可以挽救生命

可供学习的数据日益增加，人工智能的能力也随之快速提升，AI 变得更精准，适应性更强，也更安全。随着越来越多的机器人进入主流日常应用，其应用领域越来越广，标志着功能性机器人技术正得到逐步普及。自动驾驶将从“握住方向盘”到“放开方向盘”，进而发展到“无需监视”，乃至“无需关注”，并最终进化到“无方向盘”的全自动状态。

中国的自动驾驶企业文远知行便是一个很好的范例。这家公司已在中国数个城市部署了无人小巴和无人环卫车。相较于无人驾驶出租车，它们在运行环境上受到了更大的限制，但与人类司机相比，安全性有了大幅提高。这些车辆在特定环境下运行并收集大量数据后，最终将摆脱这些初期上路的限制条件。