我国要开展大数据核心关键技术的研发与应用

习近平总书记强调，要加强关键核心技术攻关，牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。

当前，我国仍面临着大数据核心技术受制于人的困境，高端芯片、操作系统、工业设计软件等均是我国被“卡脖子”的短板，需要坚定不移走自主创新之路，加大力度解决自主可控问题。同时，应针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代带来的新需求，把握前沿发展趋势，研发引领性技术，锻造我国的技术长板。核心关键技术大都具有投入高、耗时长、难度大的特点，必须形成科学的管理体制机制，按照创新发展规律、科技管理规律、人才成长规律办事，加强创新资源统筹，优化资源配置，努力取得实质性突破，保障数字经济安全发展。

开放创新的本质是从封闭的“机械化思维”到开放的“计算思维”、“互联网思维”和“大数据思维”，从“零和博弈”到“协作共赢”。彻底改变了全球软件产业格局的开源软件，是技术领域开放创新最早最成功的实践。面对数字经济领域的新形势新任务，需建立互惠互利合作方式，积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制与合规的数据跨境流动机制，与其他国家一起分享数字经济的红利，使我国获得更多发展机遇和更大发展空间。

实时开发，面向数据开发人员，提供了基于组件拖拉方式编排实时任务流程的开发方式，支持使用SQL语言开发实时任务，极大程度地降低了开发人员的门槛，使普通开发人员甚至业务维护人员也可以轻松使用，降低了开发成本，减少很多重复的开发工作量。

实时开发系统支持消息系统、文件、数据库作为输入源，也可通过扩展支持定制化的接入需求。数据源经过系统的多数据源适配转换成流式数据，流式数据驱动实时计算的运行。流计算处理引擎接收任务、解析任务的执行计划、优化任务的执行计划，然后执行计划，最后输出流计算的结果。

指标中心，面向业务人员，以业务分析对象为中心，通过拖拽式的可视化配置界面，提供面向数据的低代码开发能力，基于指标“管”、“算”、“用”三个维度来构建统一的指标管理体系，减少了传统数据开发方式对数据开发人员的严重依赖性。从而保障数据的数出一孔，达到降本增效的效果。

指标中心主要是针对派生指标进行配置生产和管理维护，提供了派生指标的可视化配置生产能力。通过原子指标、业务限定、统计周期、统计粒度的组合，系统提供向导式配置功能，通过选择原子指标与统计粒度，定义派生指标，确定派生指标，三步即可完成派生指标无重复地快速创建，且保证概念定义、计算逻辑明确而不会重复，业务员也可自主定义生产。

通过优化技术，提高数据的模糊性，降低学生、教师和相关人员的数据呈现概率，使数据使用者获取的数据以概括性、宏观性、结果性的方式呈现出来。其次，加强职业道德标准、管理制度的构建，借助问责机制，加大惩罚力度，避免数据泄露现象的发生。最后，加强网络安全管理，避免网络黑客、网络病毒以及系统漏洞对教育管理大数据平台产生不利影响。

将大数据技术融人教育管理工作的不同环节中，能够切实提升教育管理的针对性和精准性，缓解管理工作者的压力，提高管理成效。然而，在个性化教育与标准化教育相结合的背景下，教育管理工作者需要从大数据安全、数据共享以及信息化能力等角度出发，优化教育管理机制，加强人员培训，使教育管理呈现出信息化、现代化、自动化和职能化的特征，从而更好地应对大数据时代的挑战，提升现代教育管理质量，推动学生全面发展。