智能医疗应用于哪里 医学影像辅助诊断药物研发健康管理

众所周知，随着物联网技术的发展和医疗信息化水平的提高，医院、患者、管理者、公卫以及科研人员等各方对于数据利用和共享的需求日益强烈，医疗健康数据共享的边界不断外延，数据价值也在“流动”中得以体现，下文就让我们来一起了解一下智能医疗应用于哪里吧！

本文目录

1、智能医疗应用于哪里？

2、智能医疗包括哪些？

3、人工智能的核心技术是什么？

智能医疗应用于哪里？

1、在医学影像方面，借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域，无论从融资情况（2018年，前三季度融资额高达26亿元），还是2018年预计收入前十强情况，AI医学影像行业均表现亮眼，并且在肺结核，眼底，乳腺癌，宫颈癌领域已经有成熟的产品，但由于该领域至今无一例医疗AI产品获得三类医疗器械证书。

因而我国基本成型的AI医学影像产品大多处于医院试用阶段，该领域的公司基本没有实现盈利。

2、在辅助诊断方面，医学影像，电子病历，导诊机器人，虚拟助理是主要的应用场景。并且产品多为软硬件一体化全套解决方案，目前产品仍处于打磨阶段，未来可能倾向服务收费的模式。

3、在药物研发方面，国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，因此相比国外A1药物研发行业，国内布局较为落后，但商业模式清晰，主要为AI公司与药企合作开发新药。

4、在健康管理方面，国内该领域尚未成熟，主要聚焦于慢病管理和母婴管理，商业模式以企业和个人支付的健康体检为主，后续付费模式有待成熟。

5、在疾病预测方面，我国主要聚焦于基因检测领域，由于存在技术壁垒，该领域上游基本被国外公司垄断，下游主要为医院投放模式和第三方检测模式。

智能医疗包括哪些？

智能医疗是由智能医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统三部分组成。

1、智能医院系统是由数字医院和提升应用两部分组成。

数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统以及医生工作站四个部分。收集、存储、处理、提取及数据交换病人诊疗信息和行政管理信息。

提升应用包括远程探视，远程会诊，临床决策系统，智慧处方等等。

2、区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。

区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台;帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，运用先进的科学技术，制定定制性的危险因素干预计划，减少医疗成本，制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。

3、家庭健康系统。

家庭健康系为市民的健康提供保障，为行动不便无法上医院就诊的患者提供视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对特殊人群比如智障、残疾、传染病等患者做健康监测，提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

人工智能的核心技术是什么？

机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。简单理解为，机器学习是从数据中自动发现模式，处理的交易数据越多，预测就会越准确。

自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。也就是说，通过计算机扫描一段文本，它即使不懂这种文字，但是计算机却能够分析出文本中的语法、地点、时间等信息。机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中。例如，无人机、扫地机器人等。可能有些朋友会认为，外形可爱又能干的机器才可以称之为机器人。其实，只要是能代替人类进行某项工作的，都统称为机器人。

语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。提到语音识别技术，大家肯定不陌生，相信大家都玩过刺激战尝王者荣耀、YY助手等热门软件，其中就用到了语音识别技术。其原理涉及声音信息采集、数模转码、过滤、调制解调等。我就不多说了，因为这会勾起理工人痛苦的回忆。

总结：AI与医学领域的结合点非常多，通过AI在医疗领域的应用情况进行总结分析，目前主要应用于五大领域，分别为：医学影像，辅助诊断，药物研发，健康管理，疾病预测。