英特尔洞察数据中心的新机遇，构建多维合力
英特尔分享了更多关于数据中心GPU的信息，代号为ArcticSound-m。在数据中心和人工智能领域，英特尔表现出持续的战略决心，瞄准整体技术而不是单一点，构建平台而不是工具，运营生态而不是垄断。随着东西工程和新基础设施建设的逐步推进，数据中心、人工智能等领域出现了越来越多的新风口。
在十四五期间，随着新基础设施和东西计算项目的全面启动，信息基础设施。集成基础设施。创新平台基础设施和其他基础设施之间的数据传输。存储和处理需求显著增加，这是信息技术生态系统的一个更新过程。与此同时，巨大的发展机会也给现有的信息基础设施带来了巨大的挑战，比如如何提高传统数据中心的密度。整合最新技术，以及如何在降低碳排放和提高能源利用率的同时提高效率。
在最近举行的英特尔On行业创新峰会上，英特尔宣布了在AQY410EHAX芯片、软件和服务方面取得的一系列进展，展示了如何通过集成技术和生态系统，为客户释放商业价值，面对数据中心的现在和未来。同时，这也是帕特·基辛格在任职一年多以来为英特尔延续领导力的关键举措。
黄金时代的半导体
与PC互联网相比。与移动互联网相比，当前数字经济的日益繁荣更像是半导体行业的新黄金时代，黄金含量远高于以往的行业高点。对半导体的数字经济。计算能力。对连接和人工智能的需求将呈现一个滚雪球的爆炸性增长，而这个时代的帷幕才刚刚开始。
对于英特尔来说，在人工智能领域。无处不在的计算。无处不在的连接。在从云到边缘的基础设施的推动下，数字技术正在加速整个世界的转型。这四种超级技术力量相互交织，相互补充，以扩大自身及其协同作用的影响。
英特尔首席执行官帕特·基辛格说：企业面临的挑战复杂且相互关联，成功的关键在于企业快速采用和最大限度地利用领先技术和基础设施的能力。英特尔致力于利用其规模、资源、芯片、软件和服务，帮助客户和合作伙伴加速数字化转型。
对于半导体行业来说，发展的前提是能够看到计算的总体趋势。以人工智能为例，作为增长最快的计算工作负载，尽管它诞生于数据中心，但人工智能的未来在于数据中心之外。为了将人工智能从云端扩展到边缘，英特尔旨在加速和简化整个数据建模和部署管道，加速人工智能的普及，并通过创建更开放和全面的解决方案来促进更大规模的应用。
云计算是数据中心的另一个主要负载。基于与合作伙伴多年的深度培育，英特尔认为中国的云计算市场不会成为其他市场的复制品。它将找到一个具有自身特色的路线图——云计算将被广泛用作一个架构，私有云和公有云并重，开源软件将继续快速发展，业务创新将加快。
在这方面，英特尔拥有先进的制造能力(IDM2.0策略)，从云到端更全面的产品组合，提供高性价比的计算能力。强大的生态系统可以深入垂直细分行业，在多样化的场景基础上创建实际应用案例。
英特尔的战略从来不是孤军奋战，而是在尽可能多的层面上形成相互牵连的合力。帕特·基辛格再次证明了英特尔整合技术和生态的能力。
英特尔On产业创新峰会将要开启什么
在数字经济时代，没有一种通用的计算能力能够满足复杂的计算能力需求。即使在单一的计算能力场景中，考虑到业务的发展和变化，企业客户也经常使用不同的产品组合来实现效率和成本的平衡。英特尔引入了新的硬件，软件和服务从云端到边缘到客户端。
首先是专门用于高性能深度学习人工智能训练的GabanaGaudi2Gaudi处理器，可以让客户以更低的成本进行更多的训练。值得一提的是，HabanaGaudi2和GrecoAI加速器都是基于SynapseAI软件栈开发的，可以支持多样化的架构，让最终用户充分利用处理器的高性能和高能效。
其次是经典至强系列，第四代英特尔至强可扩展处理器将支持DDR5.PCIe5.0和CXL1.1。通过对人工智能工作负载的软硬件优化，以全新的集成加速器，与上一代产品相比，性能有了很大的提升。
此外，英特尔还与埃森哲合作推出了阿波罗计划，旨在为企业提供30种开源人工智能解决方案，以优化设计，使其更容易在本地和边缘环境中部署人工智能。这也反映了英特尔的人工智能策略，它不仅关注性能，而且关注计算的业务场景。同时，通过降低用户进入门槛，加快人工智能的普及，授人以鱼胜于授人以渔。
英特尔此次发布的数据中心产品还包括IPU和GPU，其中英特尔发布了到2026年的IPU产品路线图，包括基于全新FPGA和英特尔架构平台的Canyon产品，MountMorgan和下一代800GB产品。
GPU是一个备受关注的计算领域。英特尔分享了更多关于数据中心GPU的信息，代号为ArcticSound-m。ATS-m是一款强大的GPU，支持高质量的转码和高性能，可以提供每秒150万亿次的运算(150tops)，也是英特尔在这一领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。
ATS-M可以通过一个单一的解决方案灵活地处理广泛的工作负荷，并优化整体拥有成本(TCO)，而不牺牲性能或质量。开发人员可以使用OneAPI支持的开放式软件堆栈，轻松设计ATS-M。ATS-M将于2022年第三季度发布。
在数据中心和人工智能领域，英特尔表现出持续的战略决心，瞄准整体技术而不是单一点，构建平台而不是工具，运营生态而不是垄断。
瞄准新机遇
随着东西工程和新基础设施建设的逐步推进，数据中心、人工智能等领域出现了越来越多的新风口。对于参与其中的企业来说，他们不仅需要抓住机会，还需要提高自己的技术能力。在此基础上，英特尔不仅通过引入新的力量来改善其布局，而且还进一步整合了技术架构。
目前，计算能力仍以CPU为主，以人工智能为代表的业务需求将在未来改变整个计算能力模式。面对行业内众多CPU、IPU、GPU等XPU多计算平台的趋势，英特尔倡导以业务为导向的异构计算架构，推出全方位解决方案。
预计到2026年，英特尔人工智能逻辑芯片的市场规模将超过400亿美元，英特尔执行副总裁兼数据中心和人工智能事业部总经理SandraRivera表示。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。
在企业级市场，新客户不会凭空诞生，而是反映了业务演变的连续性。也就是说，从CPU时代到XPU时代，他们中的大多数仍然是英特尔的原始客户。例如，许多大型公共云制造商也是人工智能业务的主要客户。
在半导体的黄金时代，英特尔不仅可以提供丰富和全面的全堆栈硬件产品。软件和解决方案生态系统，但也有个人平台设计和软件优化支持，定制产品的服务能力，也可以从业务、战略和市场等方面进行全面的合作。在此基础上，英特尔还将与更多的合作伙伴合作，开展云计算、人工智能等领域的深入合作，加快数据价值的挖掘，促进技术创新，共同为产业发展注入强大的动力。
