美光退出3DXpoint，押宝CXL，将是其未来关键
编译自eetimes
美光科技高管在上周的投资者日讨论了公司的发展势头，公布了到2022年底增加第六代232层NAND闪存制造的计划，以及其他相关更新。
过去几年，美光一直试图巩固其作为DRAM和NAND闪存开发领导者的地位。该公司于2020年底宣布，其基于替换门(RG)技术及CMOS阵列下架构的176层NAND已上市，并于2021年初推出其1-alpha节点DRAM，与其1z节点DRAM相比，内存密度提高40%。然而，美光选择不继续3DXpoint市场，而是专注于CXL的开发。
NAND技术路线图
根据技术和产品执行副总裁Scott DeBoer的说法，美光预计将在2022年年底之前实现第六代232层闪存的制造。
“相对于我们的176层节点，该节点将提供更高的密度、功率和带宽。”他表示，外部和内部控制器仍然是美光垂直整合重点的重要组成部分。
美光还继续专注于QLC NAND，同时扩展其CMOS阵列下和双堆栈工艺架构，该架构将两个3D NAND裸片堆叠在一起。该工艺也称为“串堆叠”，可以解决半导体制造难题，例如通过多层蚀刻连接孔。这是因为随着孔深度的加深，孔的侧面会变形并阻碍NAND单元正常工作。
DRAM进步
在DRAM方面，DeBoer表示，美光将在2022年末使用其先进的CMOS技术提升其1-beta节点，预计1-gamma将在2024年采用极紫外(EUV)光刻技术。该公司正在扩展其平面DRAM路线图，同时继续投资于3D DRAM研发。
美光的DRAM路线图将看到该公司在2022年底使用其先进的CMOS技术提升其1-beta节点，预计1-gamma节点将在2024年跟进。（来源：美光）
美光首席执行官Sanjay Mehrotra解释说，过去五年公司在建立技术、产品和制造方面的竞争优势方面取得了巨大进步。这使该公司为他所谓的“下一个领导时代”做好了准备，因为数字化转型正在为数据创建创造更多机会，大流行以及跨数据中心、智能边缘的5G实现的超连接加速了数据创建的机会设备和智能用户设备。
再加上人工智能(AI)和机器学习(ML)生成的数据量，预计到2025年，创建的数据量将翻一番。“随着人工智能算法变得越来越复杂，他们正在处理更多数据，然后他们需要更多的记忆来处理和得出见解，”Mehrotra说。
同时，他强调“5G列车”正在推动DRAM内容在智能手机中的更多使用，这些智能手机借助AI算法进行计算摄影和高级视频编辑。随着自动驾驶汽车成为车轮上的数据中心，这些人工智能算法也增加了对内存内容的需求。
对DRAM和NAND的需求
Mehrotra解释说，更令人兴奋的是，对内存和存储的需求遍及多个大型终端市场。“大型终端市场的这种多样性对需求环境的稳定性产生了有利影响。”
PC的发展不再以需求为基础；它也受到移动和数据中心的推动，而随着突然转向远程工作，PC市场出现了复苏。他说，由于云和采用人工智能来支持新的商业模式，数据中心的增长速度超过了行业平均水平。这将推动DRAM和NAND的增长，后者在工业和汽车领域的需求也将保持高速增长，但略低于个人电脑和移动设备的行业平均水平，智能手机的销量在全球总销量基础上已经趋于稳定。
Mehrotra解释说，内存和存储的所有这些多元化机会意味着它们的增长速度将超过更广泛的半导体行业，而行业盈利能力将继续增强。需求正在推动更健康的行业基本面，而摩尔定律的放缓正在加强行业供应纪律。实施新节点所需的资本密集度增加，因为涉及更昂贵的设备，并且需要先进的工具来实施日益复杂的功能，以及所有材料和结构方面。
展望未来
Mehrotra表示，美光的战略是根据需求增加基础供应，并保持过去几年所表现出的纪律，同时还需要重要的投资，并牢记不断上升的行业复杂性。
美光执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana也强调了公司的重点是推动其整体供应增长与市场需求保持一致。“随着时间的推移，我们的整体供应份额将持平，但我们专注于推动优先份额收益和市场的重要部分。”
解决数据中心市场意味着了解当前架构无法满足未来工作负载的需求。因此，市场变得更加多样化，处理器和内存之间的带宽变得更加关键，Sadana解释说。通过让内存更靠近处理器，更专业的处理器和CXL协议可以解决数据移动瓶颈——CXL将“开启与内存连接的全新时代。”Sadana说。
随着客户寻求更多的内存池和分解以及向更多异构架构的演变，美光预计CXL将开启一个全新的内存连接时代。（来源：Micron）
美光最近的一项显着举措是退出3DXpoint市场，着眼于为CXL开发解决方案。没有提供具体产品的详细信息，但Sadana表示，CXL1.1将于今年晚些时候开始部署，以进行概念验证。
“在CXL上真正部署内存将在2024年底开始，届时将引入CXL2.0，然后当CXL3.0标准以非常真实和实用的方式启用内存池时，将进一步加速，”他说。“内存池和内存分解是我们的客户正在寻找的关键方面。”
更重要的是可以连接到处理器的内存量的扩展，这最终是CXL以一种非常重要的方式实现的。这将导致服务器中的平均DRAM内容量增加。
DRAM的成本可能取决于美光客户的不同定价，因为该公司推出了一种称为远期定价协议(FPA)的新定价模式。FPA不会像目前那样根据数量而不是价格来制定长期协议，而是根据数量和价格来确定价格。该模型的目标是减少价格波动，尽管传统上利润是通过价格波动获得的。
