应用于手势和姿态识别的3D高密度传感器网络SensorTap

SensorTape是由位于麻省理工学院媒体实验室的Responsive?Environments小组研发，小组成员括Artem?Dementyev,?Cindy?Hsin-Liu?Kao?和?Joe?Paradiso。SensorTape是一种传感器网络，外形如条形带，允许用户创建大型传感器网络。

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这个“条形带”是由一个柔性电子基板上相互连接的和可编程的传感器节点组成。通过惯性测量单元，每个节点可以感觉到其方向，使整个带具有形变自感应能力。此外，通过time-of-flight?红外线，节点可以感测物体接近。团队开发的网络体系结构自动确定每个传感器节点的位置，如SensorTape被切割和重新加入。

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此外，该团队还开发了一个?图形界面程序对条形带进行编程。下面的视频演示了sensortape?如何利用当前的技术在一个长度为?2.3米的原型上进行规模化生产。

该原型已经创建完成并对如何使用Arduino?libraries和Processing?3进行演示。

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如欲了解该产品的详细信息，请参见GitHub上有关这个库上有关制作SensorTape相关的所有硬件和软件的设计文件。

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Github网址：?https://github.com/ResEnv/SensorTape?

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