5G网络带来多样化场景的波束，可以适应不同的场景

5g网络带来多样化的场景波束，可以适应不同的场景。同时，调整天线参数的可能性大大提高，可实现1000多个波束组合。面对数百甚至数千个参数组合，几乎不可能手动找到参数的最佳值，网络优化的难度迅速增加。另一方面，网络优化面临的挑战是如何分配和调度资源，如何有效管理无线网络的相关参数。

5G的整体网络优化方法BMS4003可以从以下四个角度来看。第一阶段是初始优化，第二阶段是应急网络优化，剩下的两个阶段是持续优化和指导优化。对于任何网络优化，首先必须是网络工程建设，然后是干扰搜索。干扰搜索非常重要。一旦出现干扰，网络信号性能将受到限制。在干扰搜索过程中，需要同步比较和监控网络质量。

一般检测初始优化阶段。

一般来说，部署的最后阶段是初始优化阶段。初始优化主要是部署后的性能测试和性能调整。基站部署后，必须测量传统的天线和射频。现阶段，完成下行/上行数据测试、延迟测试等。

考虑到5G网络的高度复杂性，可以将网络的下行方向调整到高数据速率，从而优化网络配置，实现低延迟。在这个阶段，为了改进整个优化过程，测试制造商将网络切部分网络优先考虑高数据速率和低延迟。

在这个链接中，向上干扰是首先发现的干扰。众所周知，5g主要采用TDD模式部署，因此向上和向下共享相同的频率，但时间错开。因此，如果在配置网络时明显倾向于向下移动，则在时域中会有大量的向下间隙（少量向上间隙）。此时，频谱分析仪中几乎没有向上信号，因此很难看到任何干扰。向上干扰的优化测试有两个重要点：数据吞吐率和射频参数。通过总结MCS和MIMOlayers的测试指标，可以确定最终适当的数据包长度和MIMO层，以优化向上或向下的数据吞吐率。

在TDD模式中，上行干扰优化的复杂性在于，下行总是覆盖上行。基站播放的SIB系统信息广播可以配置上下行参数，即在解码的SIB中看到上行间隙的起止点，然后提供特定的时间门控制。下行阶段的测试调整也是如此。初始优化阶段的相关优化主要集中在性能测试和调整上。

应急网络优化该怎么办？

第二个优化阶段——应急网络优化主要消除故障，解决网络中的问题。这个过程并不复杂。网络管理KPI显示网络质量问题，然后进行频谱测量、信号覆盖验证等应急网络优化测量。

如果显示高BLER和低MCS，上升方向可能会受到干扰。在处理过程中，如果比特率、延迟和连续性可以集成到单个结果中，优化将更加方便和快速。该方法通过终端将UDP数据包流发送到服务器，然后将服务器发送回终端，使用TWAMP协议，即双向主动测量协议。双向测试模式中的数据包速率、大小和延迟可根据不同的网络流量需求进行配置。然而，测试结果可以将比特率、延迟和连续性集成到相同的结果中，以优化整个过程的便利性。

外部干扰源经常出现在应急网络优化中，另一个是TDD时间同步，这是一个潜在的干扰源，因此同步时间测试也是必不可少的。

网络测试的持续优化。

持续优化需要使用连续的数据流来进行这种常规优化。基于云的测试将更适合这种持续优化，将测试设备的控制和后处理转移到云中，并从连接到互联网的任何位置访问这些应用程序。道路测试设备、基准测试设备和室内收集设备可以直接使用基于云的测试来实现持续优化。基于云的测试可以带来更有效的数据收集方法，无需大量的手动交互就能有效地生成数据。

端到端的数据流还通过远程配置整个测试设备和完整的测量文件，然后工程师将任务推送到终端的探针来执行任务。设备定期更新高级KPI和一些位置和状态，并上传到管理端。在任务测试后，终端将文件上传到特殊的预定义文件服务器，然后自动测量文件。

为了实现这种高效的连续网络测试，最重要的无疑是可靠的测试设备，特别是终端探针，以保持在一定的温度下，以确保其正常运行。这可以使用强制对流无源冷却装置或Peltier元件的有源冷却装置，使UE和探针处于恒温水平。

写在最后

最后一部分指导优化主要是为了解决5G网络日益复杂的市场问题，分析收集到的大量数据，并为用户提供指导优化建议。机器学习也发挥了许多作用，使用不同的算法来进一步发挥大量数据的作用。

从部署结束到网络应用的各个阶段，这四个阶段的优化可以快速降低5G网络优化的难度，合理分配和调度资源，有效管理无线网络的相关参数。