英特尔的计划是吃下整个服务器市场
自今年2月ARcticSoundM(ATS-M)发布以来，我们对英特尔数据中心GPU的细节知之甚少。英特尔表示，通过ATS-M对这些工作流的优化，可以将渲染GPU英特尔收购的Habana终于推出了第二代AI芯片系列，专注于训练的Gaudi2处理器和专注于推理的Greco处理器。
英特尔于5月11日发布了vision新闻发布会，并发布了各种产品的详细信息。第一天，它主要面向利润最大的服务器市场。作为服务器CPU之王，英特尔似乎对现有的市场份额不满意。在最近在生产和研发上投入了大量资金后，英特尔显然瞄准了APT1221服务器市场剩余的利润空间。
四合一的服务器GPU
自今年2月ARcticSoundM(ATS-M)发布以来，我们对英特尔数据中心GPU的细节知之甚少。在这次Vison新闻发布会上，英特尔终于发布了基于Xe架构的新一代服务器GPUATS-M的具体细节。ATS-M集成了32个Xe核心和XMXAI光追逐引擎，其软件堆栈已经在Xeon处理器上使用，这也是英特尔OneAPI战略的体现，保证了客户应用的完美过渡。
英特尔为ATS-M做了四个应用定位，即云游戏、媒体处理、虚拟桌面和AI推理，并揭示了这些应用中的具体性能。在视频转码方面，ATS-M支持30条以上1080p视频流，或者8条4K视频流同时转码。此外，该卡还是业内首个集成AV1硬件编解码器的服务器级独立GPU；在云游戏场景下，单卡支持40个游戏进程的串流；至于AI推理，英特尔给出了150tops(INT8)的性能。英特尔表示，通过ATS-M对这些工作流的优化，可以将渲染GPU、AI分析加速器和编解码加速器的多硬件需求简化为单个GPU。
鉴于目前网络流量所占比例最高的是多媒体，英特尔的ATS-MGPU无疑是为媒体处理和加速做准备的。AV1编码的视频目前还没有完全普及，很大一部分原因是硬件加速和成本限制。然而，这种格式的视频可以显著减少流量，同时保持质量，并且完全开源。配备ATS-MGPU的服务器无疑可以在视频网站、短视频平台和社交网站上找到市场。英特尔表示，GPU将于2022年第三季度发布，分为两个版本:75W和150W。目前，该产品已经获得了15家客户，包括服务器制造商，包括戴尔、浪潮、H3C和思科。
IPU2020年迈向800G
在这次会议上，英特尔还揭露了下一代IPU(英特尔的DPU)的计划。该计划持续到2026年，分别覆盖第二代、第三代和第四代IPU，分别用于200G、400G和800G的网络架构。今年将推出第二代IPU，即FPGA+英特尔架构的IPUOakSpringsCanyon和ASIC的IPUMountevans。在英特尔给出的路线图中，这种FPGA和ASIC双线作战的设计也将持续到2026年。
这两个IPU产品线为服务器客户提供了更灵活的选择。如果你想要更高的性能和更低的成本或功耗，选择ASICIPU；如果在部署IPU后仍然追求更多的可编程性，请选择FPGAIPU。显然，英伟达开启的DPU市场正在逐渐扩大，就连英特尔也不想错过这场盛宴。
第二代AI训练和推理加速器
英特尔收购的Habana终于推出了第二代AI芯片系列，专注于训练的Gaudi2处理器和专注于推理的Greco处理器。在我们的另一篇文章中，详细介绍了Gaudi2的具体性能。在这里，我们来谈谈Gaudi的市场反应。
Gaudi应该算是目前Habana最受欢迎的产品。国防和医疗公司Leidos不仅在与亚马逊合作之前率先进入云端，还利用其进行医学影像数据集培训，与英特尔的Mobileye一起，开始使用本地和云的Gaudi处理器，完成目标检测和目标划分等自动驾驶培训。此外，由于Gaudi2的高性能，Supermicro和DDN还计划推出集成Gaudi2处理器的AI服务器和服务器存储方案。
至于Greco推理处理器，在发布会上没有提到。事实上，这是可以理解的。毕竟，在今晚的主角中，还有服务器GPUArcticsoundm，这也是主要的推理。由于处理器今年下半年才开始发送样品，明年第一季度才开始量产，具体性能还不得而知，但Habana还是分享了一些有趣的细节。和Gaudi2一样，Greco也从台积电的16nm工艺升级到了7nm工艺。由于制程的优势，Greco也成功地将功耗从Goya的200W降低到了75W。
为了提供更快的管理速度和效率，Greco这次集成了电影中的媒体编码和处理，支持最常见的格式，如H.265、H.264、JPEG，也支持数据类型，如BF16、FP16、INT8和INT4。从定位上看，Greco不是ATS-M这样的通用GPU方案，更像是专门针对机器视觉推理的AI加速器。
正式向英伟达宣战
从英特尔在这次新闻发布会上发布的产品来看，几乎每个人都能找到相应的英伟达竞争产品。随着半导体企业主要业务的兴衰，服务器市场仍然是维持这些公司利润率的最大糕点。英伟达进入服务器CPU，在服务器GPU市场赚了很多钱。如果英特尔想保持目前的地位，他还必须采取大胆的行动。
