张一甲：30条产业科创“新坐标”，定位2022年的“大局观”与“分寸感” | 甲子引力
时代的真问题，时代的新坐标。
作者 | 张一甲
4月27日，中国科技产业智库「甲子光年」在线上举办2022「甲子引力X」数字经济高峰论坛。甲子光年创始人兼CEO张一甲重磅发布《2022「甲子引力X」趋势主题报告》。以下为报告详细内容。
张一甲主题演讲（上）
张一甲主题演讲（下）
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目录：
1.时代的真问题
1.1真问题与伪问题
1.2此时此刻的"真·思考题"
2.时代的新坐标
2.1 为何需要新坐标
2.2甲子坐标升级路
2.3甲子坐标的三段历史
2.4 甲子的新坐标（新增：价值导向）
2.5甲子光年价值导向坐标系
3.时代的判别式
3.1 X轴：生产工具水平
3.2 Y轴：实体经济的转型升级
3.3 Z轴：价值导向
4.时代的你我他
4.1初心不改
4.2未来很长
5.致谢
1. 时代的真问题
1.1真问题与伪问题
1.1.1意外
大家好，欢迎来到2022甲子引力X。
在此时此地此身准时操办一场论坛，其实有一点奢侈。因为最近的每一天，都让人感到意外。
比如我很意外资本的变化。
时代有两位画风迥然不同的"股神"：木头姐vs巴菲特。木头姐，2020年疫情之后，巨大涨幅；巴菲特就很平淡。大家都认为巴菲特的价值投资过时了，但去年底、今年初，两条线交叉了——木头姐今年是-37%，巴菲特已经涨了15%，后者是一位老人面对此时世界的自信。
我很意外风险意识的变化。
一位90年代上市公司的制造业老板用自己的钱做了很多公益，却不做风险投资，因为他相信"百鸟在林不如一鸟在手"。
我很意外自由的变化。
那些明明早就看似自由的人，却一下子不自由了。比如投资了无数消费品的今日资本徐新，却需要在微信群里抢吃的……
我很意外生存的变化。
中央一号文件在"全面脱贫"之后跟着的是"防止返贫"，而生存本身，在2022成为了一个真问题。甲子报道过《疫情下的长三角科技公司众生相|甲子光年》，这里不再赘述。
我很意外变化本身的变化。
两年前我们聊"微风有时送来一个信号""风起于青萍之末"，而今天，黑天鹅早已成为"家禽"——如果变化本身是一条曲线的斜率，这条曲线的二阶导数也在快速变化。
坦白说，我们今天能活着，能有退路，有选择权，还能有余地表达一些观点和判断，已经是一种莫大的幸运。
1.1.2盲人摸象与小马过河
人类文明已经进入一个复杂系统，这种变化是按秒计算的。什么是复杂系统？还原论彻底失效，因果逻辑不再适用，整体不等于局部之和；而蝴蝶效应导致很多预测本身是徒劳无功的。
有两个我们儿时起就听过的寓言故事，包含着真理。第一是「盲人摸象」，它告诉我们：大部分信息都充满着傲慢与偏见；而你我本身，也是傲慢与偏见的携带者；第二是「小马过河」，它告诉我们：冷暖自知，没有经历就没有发言权。
1.1.3不"如在现场"，是美德
最近各类言论充斥着各种社交网络。一个有趣的现象：去年，我的朋友圈已经很难看了，因为我看到的基本都是工作信息，是文章转发，是广告商务，是带货；而今年，我的朋友圈充斥着的大量的观点性内容，是三观，是图片，是音乐，是喜怒哀乐的情绪。当不确定性充斥着人们的生活、工作、千行百业，价值观的"撕裂感"让人很难不平静。然而，我想首先表达的是，面对不可抗力和天灾人祸，不"如在现场"，是美德。
前阵子，我又看了一遍甲子光年2019年拍摄的纪录片《纵身一跃：科技突围》，那是疫情之前我们最后一次大型峰会的首映礼。看了之后感慨良多。
那部纪录片有一个细节很打动我。
其中有一个小故事关于自动驾驶，一位从业者面对镜头这么说：
"我为自动驾驶写了十几年代码，如果你这辈子都没有为自动驾驶写过一行代码，你凭什么说自动驾驶不能实现？"
——甲子光年2019年度纪录片《纵身一跃：科技突围》
有的时候，少一些"如在现场"的傲慢，是美德。
有的时候，少一些充满"本能"性的判断，是美德。
1.1.4重新认识"问题"
此时此刻，就在我的朋友们中，有人极度悲观，有人极度乐观。
所有人对风险的偏好极为不同。
"百鸟在林不如一鸟在手"——这是一位颇有威望的老一辈企业家的观点；
"再不上车就晚了""我进入历史的机会就这么一次"——这是一位同样很有威望的新一代创业者的观点。
顺周期者，按兵不动；逆周期者，高筑墙广积粮。
风险偏好本身没有共识。
认为可以达成绝对共识的，是过度自负。
认为必须要有100%共识之后才能有所建树的，是过度自卑。
过度自负都是虚妄，过度自卑全是烦扰。
我们要考虑的是，什么是这个时间点、你我他，所应该考虑的真问题。
真问题≠大问题。
中国会走入经济危机吗？这是大问题；
我们应该如何不辜负任何一场小危机，这是真问题。
金融的重点是"预期管理"，而预期管理只是衍生问题；
最本质的值得我们探讨的问题，还是如何发展、如何治理。
举个简单的例子。假如你是一位企业家，你在考虑2022年的业务——如果你的公司业务不是刚需，就要考虑最坏的可能：
日子不好过时，客户最先砍的就是锦上添花的预算。
那么，如何让你的业务成为刚需，这才是真问题。
此时此地此身，什么是"真问题"，什么是应用题，什么是思考题？这是第一道值得思考的题目。
有一些问题，思考起来可能是徒劳无功的：正确的废话vs不可证伪的诛心；
有一些问题，逻辑是失效的：简单系统vs复杂系统；
有一些问题，是应用题，需要的不是思考，是去做；有一些问题，是思考题，需要我们正本清源，深度思考，需要我们放弃幻象、放弃幻想，而后重新定义我们的问题本身。
1.1.5丢掉幻象、放弃幻想，而后重新定义问题本身
1.2此时此刻的"真·思考题"
在我思考今天的分享时，首先的思考是：我应该选择什么角度开始今天的分享？
我思考了三个小问题：
目的之问：为什么要在"此时、此地、此身"召开这个论坛？
事实之问：今日主题为什么叫"新坐标"？
价值之问：当我们在谈"新坐标"时，我们到底在谈什么？
站在2022的当下时间点，从紧迫性、必要性、可行性方面，科创和产业发展本身的价值已无需赘述，是时不我待的，这已经不是一道思考题，而是一道应用题。而更难回答的思考题不是"世界会向何处去"，而是"世界应向何处去"。
这道思考题很大，一个论坛很难解决，但我们可以试着说文解字，把今天的论坛主题收敛成若干具体问题：
产业想要什么？科技是否有善恶？
生产力和生产关系如何共同进步？是否应该同步并举？
发展与治理如何平衡？理性分析全局并定量建模是可实现的吗？
大变局与复杂系统中，世界有那些是依然可以信赖的、最够简单的、不变的规律？
进一步地，让我们假想梦想实现的那一天——"实现中华民族伟大复兴是近代以来中华民族最伟大的梦想"，我相信这一天必将到来；而这之后呢？我们的前辈一代代人为之前仆后继的文明盛果，我们这代人可保护好她多久？将她持续多久？这是我们这一代人，所面临的最真切的思考题。
2.时代的新坐标
2.1 为何需要新坐标
增长从何而来？时代需要新动能：
在经历30多年近10%的年均经济增长后，中国经济正在向"新常态"转变，增长速度放缓，但更加平衡和可持续。传统的增长动力，比如劳动力的增长，制造业的扩张，人口从农村向城市的迁移，因高储蓄、出口扩大及外商投资而形成的资本，正在减弱或影响在变小。中国经济的增长需要新动能。
增长如何规模化？新动能需要新体系：
需要新的产业结构体系、创新体系、人力资本体系、金融体系、区域协同体系、管理转型体系等支撑。
新体系如何落入实践之中？
新体系需要新坐标，人人需要"找得到北"。
2.2甲子坐标升级路
2017年成立之后，2018年，也就是甲子一周年的时候，我们在大会上分享了我们的第一个模型，叫T2B2C，然后在次一年的大会，我们分享了我们的第二个模型，叫产业科技的棋盘模型，再往后一年就是一个三维的生态模型，而再往后一年的模型就是这一次我想给大家带来新的分享，这个等会儿再去展开详解。
甲子光年分析模型回顾
那首先当我们展开去讲模型和坐标本身的时候，我想先去讲一讲为什么我们总是希望用坐标和模型去作为甲子光年的一个底色。
首先我们每一个人在创新的生态当中都面临着无数的题目，无数的细节，让我们去选择向左走还是向右走，是前进还是停留还是后退还是转身，是坚持还是放弃，是投入多一点的钱还是省一点钱，是招这个人还是砍一个人，这无数的问题其实是一个又一个的应用题，我们不管学了多少的管理学，读了多少本书，都不可能回答完毕每一道题。所以我们总需要一些度量衡来帮助我们，用更少的准则去做出更多的更正确的决策。这个就是坐标系的意义。
就像当年笛卡尔发明坐标系一样，他用了坐标系去丈量一个时空，而甲子光年我们试图用我们自己的坐标系去丈量中国科技产业的生态，去看一看科技和产业在融合的过程当中，这些奇形怪状的化学反应背后，到底有哪些是不变的规律，或者说到底有哪些可以概括的极简模型来支撑着我们对这个大势的预判。所以坐标用处何在？就是帮助我们做决策，让我们可以知道如何把握大势，如何预判未来，如何做选择题，如何在资源有限的情况下做排序题，先做什么，后做什么，重视什么，放弃什么，这个是对我们自身非常有意义的一个存在。
那今天之所以把这个坐标体系拿出来作为这次演讲的主题，跟各位去分享，也是我们发现当我们不断地思考，不断地建模，不断地提炼坐标之后，这些坐标真的可以回答很多不同的问题，坦白说今天每一个找到甲子光年的合作伙伴，我们都是在用着同样的一个体系的思维模式，在回答千奇百怪不同的问题。
2.3甲子坐标的三段历史
一维坐标：T2B2C价值驱动引擎
第一段历史就是2017年-2018年，我们第一年度，我们内部的坐标叫一维坐标，T2B2C价值驱动引擎。
这个现在看起来非常好理解，那个时候很多的公司还是用市场拉动的逻辑做事情，他们是PV，UV，GMV的考核指标，但是最开始我们其实是非常关注在T2B的这样的一个环节当中，就是科技赋能产业，带来提质，控险，增效，降耗的提升，甚至转型再造的变化。
我们注意到的是这个市场的逻辑已经从需求侧变成了供给侧改革驱动，所以2017-2018年，我们不断地围绕着科技2B做了很多很多的事情，我们也不断向市场说，从规模时代到能力时代，核心的增长曲线，增长驱动力其实是来自T2B，而资源分配的机制也从原来的自下而上的用脚投票来变成了自上而下的顶层设计驱动一切。
那后来我们会发现，这个生态不可以是一类科技对一类产业，科技有非常多的细分的切片，产业也极其的碎片化，隔行如隔山，行行都在谈数字化、云化、智能化，但是具体的议题又大不相同，所以我们就画出了一个新的坐标，叫二维的科技产业落子棋盘。
二维坐标：科技产业落子棋盘
这是我们2019年的模型。
互联网的大发展，开启了数字化时代的大门，随着企业对数字化建设重视程度的不断提升，企业对数字化产品的需求开始呈现行业化、技术化特征，而且存在需求端的行业用户与供给端的技术厂商不对称性，表现为三重不对称性：
1、认知不对称，需求端的行业用户对数字化产品认知不足，供给端的厂商对用户的行业特色需求认知不足；
2、资源不对称，需求端的行业用户与供给端的厂商对数字化转型所需资源准备不足；
3、能力不对称，厂商的数字化产品和技术能力与行业用户数字化转型需求能力不对称。
所以，要想在中国的科技产业当中真正意义上的把业务夯实，其实第一步就是找到一个重点的位置落子，当把这个子落下来，结寨扎营做出验证之后，再去想第二步子怎么落。
所以这个市场是快不起来，也垄断不起来的。
三维坐标：数字经济生态导图
再往后一点我们会发现，我们的认知又更新了：
市场不仅仅有需求侧和供给侧，不仅仅有B端和T端；我们也会看到，在每一个产业链的内部，上中下游也在发生着全新的重塑和再造。
换句话说生产力和生产关系是一起在变，生产力决定生产关系，生产关系反作用于生产力。比如说我们最熟悉的汽车产业链，主机厂跟Tire1、Tire2之间的关系，原来是严格的线性关系，但是现在才被打破。而每一个公司内部的组织形态也在不断地重塑进阶，所有过去已经被切割好了的边界在今天都在被拆掉。
这个就是甲子三维的坐标，我们称之为数字经济的生态导图，有一个轴是行业，有一个轴是环节，还有一个轴是技术。任何一个我们服务的科技企业都在这个坐标系里扮演着某一个生态位。
2.4 甲子的新坐标（新增：价值导向）
2.4.1 为什么新增"价值导向"
一定不是为赋新词强说愁。如果一个模型能够解释科技创新的统一判别式，自然再好不过，但这个市场的进化速度比我们的想象更快。
2022年年初战略会，我们自己把内部使用的坐标系增加了一个维度：价值导向。
为什么是价值导向？
中国属于战略驱动型市场，"看不见的手"之外，"看得见的手"始终在工作，且价值导向的重要性日益突出
从驱动形态来看，可以将市场主体划分为两类：产业驱动型和战略驱动型。
产业驱动型市场主要由产业界推动，待发展到一定程度后再行监管，例如美国就是一个产业驱动型的市场，奉行"宽进严出"策略；战略驱动型市场则由政府推动，政府代表人民利益，奉行"严进"策略，需要先明确市场的顶层设计，再确定政策法规，然后市场自然会进行培育与发展。中国是战略驱动型市场的代表。
因此，中国市场的发展往往伴随着顶层设计和政策配套，然后市场会孕育发展，资本开始大规模介入，大量企业入局发展。所以，当下中国市场的重要一个指标维度就是价值导向，看市场发展方向是否符合政策和顶层设计的方向。
价值导向决定是非成败，影响资源分配。
2.4.2 推导过程：最新坐标应该长什么样？
（1）新添Z轴：价值导向——目标导向，以果为因，以终为始
新的价值导向要包括至少以下要素：
大国国策：对提高国家整体战略核心能力，尤其是中美科技竞争有帮助的领域，如信创、数据安全、网络安全、军工领域（航发、超材料、高精度遥感卫星等）等；
先进生产力的发展方向；
ESG：节能环保、双碳、社会责任（员工健康、社保、劳工管理等人力相关责任、产品责任等）、公司治理等领域；
信创：符合当下信息技术应用创新产业鼓励与提倡发展的方向或领域；
共同富裕：对推动实现社会主义核心价值观，助力共同富裕，助农乡村振兴等方面有帮助的领域。
（2）原始轴，重新画一个XY轴平面
值得强调的是，XY平面和Z轴的意义不同：
XY轴构成了市场空间，这个空间是因果导向的、经验主义的；
而Z轴则是目标导向，以果为因，以终为始——我们是否希望这个结果出现？要用这个前置性判断资源应分配在哪里。比如，我们是不是期待，绿水青山？我们是不是期待更加安全的交通？我们是不是期待减少堵车？这是价值导向，让科技公司"得道多助失道寡助"。
2.4.3新坐标视频演示
让我们一起来跟随特效，看一下今年甲子光年2022年的新坐标：
甲子光年新坐标演示
2.4.4重新理解XYZ
我们可以在这个轴上进行一些酷炫的演示，比如说市场空间就是每一个横的XY平面都是一个特定时间点的市场空间的横截面。随着时间的进展我们会看到一个市场可能在慢慢地放大，比如说自动驾驶，可能原来它是聚焦在某些限定的场景，未来它这个场景会越来越打开，那么它的市场空间就会随着时间的轴不断地生长。当我们把这个市场空间放大到整个中国的科技产业化，产业科技化，或者说是整个中国数字经济和实体经济融合的这个大蓝图当中，我们会发现随着时间轴的生长，这个主轴就在快速地变大，这代表的是中国的新一代科技产业发展的走向，它代表着是中国的国运更快，更高，更强。
而那另外里面我们可以标注上任何一个主体它的价值，比如说一个业务本身的价值，它可能在某一个时间段它是一个点，或者它是一条线，或者它是一个面，而随着t轴，随着时间轴的生长，当一个业务，一个产品，一个公司伴随时间不断地进化的时候，它也会变成了一个不规则的立方体，这个体积就是这个企业的市场价值。而这个企业的市场价值所有的横截面的中心点穿在一起，它就显示出了这个企业的核心战略路径。
在我们看到这样一个坐标系的时候我们可以重新理解一下这个坐标系到底在表达什么？它看起来如此的复杂，它看起来甚至不是一个静态的存在，它在表达什么呢？
Y轴：实体经济的落地场景
对任何一家企业而言，对实体经济的影响都会成为重要评估维度。
从中国经济产业结构来看，最近二十年的中国经济结构中，实体经济的占比是呈现下降趋势的。虽然中国的经济总量得到了空前的发展，但实体经济的结构占比却跟经济发展呈现反向趋势。
实体经济是一国经济的立身之本,是国家财富的重要来源，是国家强盛的重要动力。发展实体经济有利于增强实体企业的盈利能力，推动经济高质量发展，防止脱实向虚的倾向。
实体经济的发展有利于缓解经济的压力，有利于建设现代型经济体系，推动经济高质量发展。
发展实体经济，还是深入贯彻落实新发展理念，努力实现关键技术自主可控，把握新发展主动权的战略举措。
因此，科技产业新坐标体系中的第二个维度则是实体经济场景，也可以称之为应用维度，即相关科技服务产品或技术是否赋能实体经济的发展，是否聚焦实体经济的具体应用场景落地。
X轴：生产工具水平，分若干层级
关于X轴的科普：雇佣制的颠覆与新物种的诞生
我们可以先回顾一下雇佣制的变迁。
雇佣制的变迁
英国的管理思想家查而斯·汉迪有一个关于"大象和跳蚤"的一个非常好玩的比喻，他把大型的组织比作"大象"，而把独立的工作者比作"跳蚤"，当越来越多的大型公司转型成为超级个体的工作平台时，"大象和跳蚤"之间的关系就发生了本质的变化，比如说我们今天的大会，一开始就是一个线上的打算，这本质上也是一种工作形态的本质变化。
那无论是一种有形的办公场所的消失，还是企业由内部雇佣到外部的雇佣，抑或是这种工作的平台化和合作伙伴化的变化，这些都源自于时代不断演化的时空观。
我们具体就雇佣这个词而言，随着时代的变迁，我们会看到个体和集体的关系在演变。雇佣者和被雇佣者的关系和合作机制在演变。
比如说工业时代，雇佣制其实是起源于工业时代，这是因为工业时代的企业需要员工每天都能聚集在同一个地方工作，大多数工作的本质其实是一种机器的延伸，工业时代工厂期待工人们像机器一样整齐划一，所以大部分个人其实是集体的手臂。
而接下来的这个信息时代，我们会发现大部分的个人其实是集体的耳朵和嘴巴。
而到了数智时代当机器可以取代大部分工作的时候，似乎真正稀缺的又不是手臂，又不是耳朵，也不是嘴巴，一方面稀缺的是那些真正挽起袖子弄脏双手的实干者，实干家，而另一方面稀缺的是那些发挥个人智慧和创意的位子，这才是真正稀缺的位子，所以企业稀缺的不是五观，也不是六感，而是四肢和大脑。四肢挽起袖子弄脏双手去干活，去落地，而大脑形成的是智慧，创新，创意。
当创意的优先度的重要性逐渐取代忠诚的优先度时，就意味着一个个人能力崛起的时代，这个时代真正的权利是在个人手中，而不是组织者手中，同时组织者也必须要改变他的组织模式，从管理、管控慢慢变成信任，变成激发，变成赋能、赋权，从管理事务到真正的管理创新。
同时合作伙伴的出现也极大地改变了企业存在的意义。就最广泛的意义而言，他实现了企业边界的崩溃，使企业间的互联协作成为常态。伴随着企业间的合作伙伴不断降低，个体的崛起就成为了一种必然。
对这个趋势有一种判断是这样的，"未来的人力资源管理者将是集领导者，建筑师，工程师和乐团指挥于一身，在无界的全球化工作者群体中发挥重要的引领作用。"这可能是这个时代需要对人力资源，需要对组织一词的再认识。
那么从这个角度来看的话，生产型的组织本身作为一个"物种"，也会伴随着生产工具水平的进化而进化。
我画了这样一张表格，我们可以看一看，在这个表格的横轴，我们会切分1.0的农业时代，2.0的工业时代，3.0的信息时代，4.0的数智时代和5.0，就是未来的可能。
然后纵轴我们从生产资料，生产工具，协作模式，思维模式，人际关系，核心学科和风险去看一看每一个时代，我们一个一个说，比如农业时代生产资料是土地，劳动力，生产工具是铁犁、牛耕，协作的模式是一种管控的思维，比如说半夜鸡叫，周扒皮就是农业时代，那人际关系就是地主，农民，核心的学科可能是农学。
而工业时代的生产资料就叠加了电力，原材料，资本等等，生产工具就进化为了机械，机器等等。协作模式仍然还是管控思维，思维模式典型的就是车间主任，人际关系就是厂长与工人，核心学科还增加了物理。
3.0时代，信息时代，生产资料又叠加了数据，叠加了风险资本，生产工具叠加了PC，软件等等。协作模式开始从管控思维变成管理思维，核心的就是打卡，那人际关系就变成了企业家与程序员的关系，变成了网管和网民的关系，核心的学科就是+计算机。
那再往后到了数智时代，生产资料又要叠加更多的知识方法，而生产工具要叠加云、网、端、芯、链等等全新的生产工具，而协作模式就从管理思维慢慢地向赋能的思维，信任的机制去转化，思维模式就不再是半夜鸡叫，车间主任以及打卡的要求，而是任务清单的流转，是更加柔性的协同。那么这个时候的人际关系就变成了灵活用工或者说是挖矿者，那在这个过程当中他的核心学科就要叠加数学等等的学科。
未来数智时代的下一代5.0，可能是一种什么样的状态呢？其实我非常惊喜的看到身边有非常多的科技从业者，风险投资者，甚至是一些政治家，大家都提出了非常多大胆的想象，我概括一下可能有五种想象，第一种可能性，就是所谓的钢铁侠，所谓的人类要成为更强大的自己，所谓的全息互联网，在这样一种假设当中，需要的生产资料除了上述的资料之外，需要实现的是新能源的跃迁，需要实现的是算力的爆炸，需要更大资金的投入。
比如说最近我们看到有非常多关于数据中心，关于元宇宙，关于数字孪生等等的想象，但我们最大的担心是，我们的电力系统能否支持，我们的算力系统能否支持。比如中国移动每一天消耗一个亿的电费。所以概括这种可能性，他的生产资料是新能源跃迁，算力爆炸，大笔的资金，他的生产工具是全息的互联网，他的协作模式是物理世界和数字世界的极致繁荣，极致收敛，极致相向而行，直到用数字复刻一个本宇宙出来，他的思维模式就是01代码模式，他的人际关系就是钢铁侠模式，那么核心的学科在上述的学科之中可能还要增加金融的学科。而他所面临的风险就是刚才所述的能源算力等等能否支撑这样一种想象。
那还有另外一种可能就是马斯克，最重要实现的是跨星球物种，这个叠加的生产资料是新能源的跃迁，大笔的资金投入，同时生产工具还要叠加航天、航空，同时在这个过程当中，他们的思维模式就很像是阿凡达的思维模式，马斯克认为人类要想成为一个永存的文明，人类终究要成为跨星球的物种，所以在上述的核心学科之外，还要叠加生物学，风险就是能源的危机，能源的枯竭。
当然还有第三种可能性就是硅基生命的实现，这也代表了非常非常多的我身边的这些程序员们的想法，他们期待的未来，人类文明下一阶段就是硅基生命，典型就像黑客帝国，那么这个时候需要的生产资料，除了刚才所说的能源，算力，资金之外，还有一个东西叫想象力，他们需要用想象力去构建出来一个新的世界。元宇宙，脑机接口，一个高度虚拟化的元宇宙，一个黑客帝国一般的未来，一个由硅基生命组成的永生的文明，那在这个过程当中，除了拥有刚才所说的农学，然后经济学，金融，生物等等，还需要叠加语言学，还需要去把控数据安全的风险。
那还有第四种可能性，就是最悲观的可能，就是我们有可能走向灭亡的可能，这是因为核武器，核武库，核能，强盗逻辑，行军蚁的逻辑，那最终会在文明进入到下一个阶段的时候，以生命安全为代价走向下一个阶段，就可能走向一个灭亡的结局，或者是一个第四次世界大战，只能用石头来打仗的结局。
那当然还有第五种可能性，就是我们中国东方古代哲学，老庄哲学，而这种哲学我们也在身边的很多人身上慢慢地看到，越来越显化的特征。
那么以上只是一些想象，到底什么时候我们会从4.0阶段迈向5.0，从而从组织形态来看进入下一个物种呢？这个时间点也许没有那么确定，但是很可能发生在我们的有生之年，而且可以确定的是，文明的下一站，一场关于想象力的角逐，此时此刻已经在很多地方，很多国家，很多赛道里展开了。很多预言家，很多投资者，很多创业者，很多野心家已经在就想象力展开了军备竞赛。
所以从这个角度来讲，XY轴是有惯性的，无论是技术还是实体经济，是用来为过去往未来进行线性推导的。
而Z轴关于导向它是打破惯性的，是可能重新定义成败和生死的。
什么时候，组织会迎来质变，进入下一个物种呢？
我们不确定。但可以确定的是，文明的下一站——一场想象力的角逐已经展开。
2.5甲子光年价值导向坐标系
2.5.1市场战略空间
三个轴一起，表达的是市场战略空间的演进。
X轴：水平维度，代表生产力水平，即一个产品、一个企业、一个赛道的先进程度水平；
Y轴：应用维度，代表的是一个产品、一个企业、一个赛道的可落地的行业的潜在市场规模空间，可以加总；
Z轴：价值维度，代表价值导向，即一个产品、一个企业、一个赛道是否符合时代应该鼓励的方向，一个产品、一家企业、一个赛道，甚至一个技术路径，是否是符合大势所趋。
企业价值应该围绕需求大势动态均衡，和大势越吻合，或者说，比大势领先半步，则更能体会什么叫"时来天地皆同力"；反之，就是"运去英雄不自由"。
2.5.2 企业价值空间：点线面体
我们可以发现，企业的价值空间，是可进化的：
企业价值：点
行业价值：线
产业价值：面
战略价值：立方体
我们还可以发现，市场空间本身，也在不断进化。
两个进化的驱动力是不同的：
（1）"XY平面"：市场空间与企业业务分布（2）"Z轴"：价值导向
（1）是空间（2）是向量
（1）为由因及果（2）为由果及因
而企业主轴的方向，和市场主轴的方向，就能判断清楚，一家公司是否"合时宜"，是否是大势所鼓励的。得道多助失道寡助，价值导向成为科技产业发展的重要牵引力，直接影响资源分配。
2.5.3坐标系的核心在于开放与演化，永远不能固步自封（开放系统是可以逆熵的，而封闭系统是被熵增定律锁死的）
此外，值得一提的是，任何一个坐标系，都是有局限性的。这就是哥德尔的不完备定理——任何公理体系，都存在一个命题，既不能用这套公理体系证明，也不能用这套体系证伪。因此，坐标系的核心在于开放与演化，永远不能固步自封（开放系统是可以逆熵的，而封闭系统是被熵增定律锁死的）。
因此，我们的坐标需要时刻自省：
这套XYZ轴，什么来来去去？什么常驻于心？
什么是局部最优解？什么是全局最优解？
我们一定要意识到：变量与常量的定义需要不断翻新；局部和全局的定义需要不断翻新；最优解的定义也需要不断翻；甚至，"常识"的定义，也需要不断翻新。
3.时代的判别式
上面我们用了非常长的篇幅阐述了新坐标是什么。接下来，我们可以开始使用这套坐标了。基于新坐标，我们可以形成一揽子的判别式。
3.1 X轴：生产工具水平
生产工具水平，我们可以把企业的数字化成色分为1.0-5.0五个层级，之前甲子引力报告有讲述，今天不多赘述。我们看一些具体的赛道：
1【X=3.0】低代码/无代码：推动企业员工向数字化原住民转变
判别式1：低代码渗透率=业务人员交付数字化业务系统/总体数字化业务系统
第一个判别式是关于低代码和无代码的，这个判别式告诉我们低代码的渗透率它是有公式的，它等于业务人员交付数字化业务的系统/总体数字化的业务的系统，什么意思呢？其实人类的IT方式一直在不断地进化，最初是一种低级语言的时代，主要的开发语言是以C语言为主。
接着人类又进入了高级的语言时代，以VBJava，C++等语言进行软件的编写阶段。
那么再往后我们又进入了一个组件工具的时代，部分的软件厂商为了提高开发的效率，开始建立内部的组件工具，并且不断地完善推广。
那再往后我们进入了低代码的平台时代，随着内部组件工具的广泛使用和不断地完善，再加上用户数字产品开发需求更加的多样化，碎片化，开发需求的日益增加，原有的很多工具开发效率已经无法满足开发需求，这就促使了低代码，无代码平台的出现，并得到了快速的普及。
如今低代码平台的出现为数字化场景向业务端的转移提供了更为便捷、高效、简单的开发工具，将大量的业务人员也纳入到了产品开发当中来。
所以低代码的渗透率就正比于业务人员交付的数字化业务系统，占总体数字化业务系统的比例，这就是第一个判别式，关于低代码的渗透率。
2【X=3.0】数字办公：击破实体与虚拟空间的业务边际，数字化办公提供未来新体验
判别式2：办公数字化能效=f(信息流转的层级，信息流转的边际)
那下一个判别式是关于办公数字化的能效，我们写了一公式叫做办公数字化的能效=信息流转的层级和信息流转的编辑这两个要素的函数。那换句话说就是办公数字化能效是由这两个要素所决定的。什么意思呢？
企业办公其实经历了四个阶段：
第一阶段，办公场所是一个纯粹的物理空间概念；
第二阶段，办公场所加入了通信的概念；
第三阶段，办公场所的通信概念升级为信息化或者说是计算的概念；
第四阶段，进一步升级为数字化。
补充说明一下就是从办公的第三阶段后期开始，其实通信和计算技术融合就催生了所谓的数字化，而数字化的工作场所就应运而生了，这种场所是具备几个不同的特征。
第一就是跨越"时空限制"，用我们之前甲子引力的话说就是时空观改写，人们的办公是可以脱离实体办公，实现远程化、在线化办公，而且也可以进行7×24小时的响应。
另外一个特征就是多终端的"多屏"的共享与协同，彻底的提升了办公效率。
最后一个特征就是他甚至会重塑业务流程，强化管控，将业务流程的内外部沟通，合作伙伴/供应商等等的融合在一套平台上把所有的知识，所有的流程，所有的方法都沉淀在同一个平台上，这个就是所谓的办公数字化的能效。
所以我们用了一句话去概括这个东西叫做击破实体与虚拟空间的业务边际，数字化办公提供未来的全新的体验。
3【X=3.0】智能财税：以数控税，带动企业财务治理更规范，驱动税收监管更合理
判别式3：智能财税能效=Σf（财税票各环节数字化程度）
下一个判别式是关于钱，就是所谓的智能财税。一个企业的智能财税的能效它是什么呢？是所有财税票各环节数字化程度的一个函数的集合。那用中文来表达就是说智能财税它的这个判别式就是以数控税，带动企业财务治理更规范，驱动税收监管更合理。
那尤其要提到的是随着金税四期的到来，政策对财税的管理要求是更为精细化，更为专业化，智能化，再加上当下的企业用户对业财税一体化产品在营销、数据、采购等等场景的业务融合需求的提高，我们也希望具有一键操作的电子结算、自动报税、发票智能管理、财务智能管理等等的功能。同时又特别注重数据的聚合、多维的分析能力，对大数据和人工智能的技术应用需求较高，从而期待实现真正的业财税一体化。所以以数控税，我们希望带动企业财务治理更规范，驱动税收监管更合理。这也是一个非常实在的判别式。
4【X=3.0】无人驾驶：无人驾驶正在逐步开启生活与工作的新视界
判别式4：无人驾驶成熟度=f（人主导驾驶过程的介入程度，场景复杂度）
那下一个判别式就是一个热门赛道，无人驾驶。人们更关注什么？就是无人驾驶的成熟度，而这种成熟度等于什么？就等于人主导驾驶过程的介入程度和场景复杂度的函数，换句话说我们看一个无人驾驶公司是否成熟，就看在他的业务体系当中人的介入有多少程度，还有这个场景是什么样的一个复杂度。
那如今无人驾驶行业其实已经进入到了很多的落地阶段，当下在矿区、港口、机场、末端物流、仓储物流等等的场景可以说已经进入到了规模化的商用的阶段。所以概括而言就是无人驾驶正在逐步开启生活与工作的新世界。
5【X=4.0】 Web3.0：新一代互联网将是信息聚联和用户价值共享的时代
判别式5：Web3.0真伪度=f(ID体系、数据资产归属、信息交互模式)
第五个判别式是去年和今年比较火的一个概念，Web3.0，所谓的新一代、下一代的互联网。我们的互联网发展经历了Web1.0的时代，Web2.0的时代，如今正在即将迈入Web3.0的时代，那怎么判断一个公司的Web3.0的真伪度呢？谁是真Web3，谁是假Web3呢？其实对我来讲，我只看一个东西，叫ID，就是在你的产品当中一个用户的ID是否和身份证需要强绑定，在Web1.0的时代没有ID在Web2.0的时代ID绑定身份证，微信钱包，绑定银行卡，银行卡绑定身份证，所以看起来是在线支付，事实上你还是用pose机，只不过把pose机自动绑定了，而真正的Web3可能这个ID是完全独立于你的线下身份的，这是其中一个很重要的判别维度，叫ID体系。
另外两个维度，一个叫数据资产的归属，一个叫信息交互的模式，我们的判别式是Web3的真伪度等于ID体系，数据资产归属和信息交互模式三者一起作用的一个函数值。当这三点全部达到我们的临界值的时候，我们认为这是一家Web3.0的公司，具体可见甲子光年前阵子发表的一个Web3.0的报告。
6【X=4.0】数据资源：从资产到资本，数据资源的深度价值转换
判别式6：数据资源价值度=f(数据资源转化为价值博弈资本的进程)
下一个判别式是关于数据资源的价值度，我们这几年一直在谈数据，每个人都知道数据很重要，但是数据的价值如果只是放在那里，是冷数据，是死数据，是坏数据，数据是无法变成价值的，那么我们关注的是数据资源的价值度，这个东西是什么？其实是数据资源转化为价值博弈资本的进程，这个东西才是真正的价值。什么？就是从资产到资本，如果你不能转化，你就很难说你具备很好的数据资产。随着企业数字化水平的普遍不断提高，企业积累的数据资源不断地增多，企业对数据资源的标准化，资产化的需求也更加的迫切。
我们过去也对数据资产化划分出了四个层级。根据甲子光年智库的调研显示，80%的企业数据资产化程度其实都处于第一和第二阶段，而达到真正的这种业务数据化，就是第三阶段的只有14%，而达到第四阶段，也就是数据真正资产化的仅仅只有6%。
7【X=4.0】数据智能/敏捷BI：新技术不再是奢侈品，敏捷BI让每个生产作业人员感受数据智能的魅力
判别式7：敏捷BI业务支撑力=业务人员使用敏捷BI/总体业务人员
那么接下来是第七个判别式，这个判别式就是关于数据智能或者说是敏捷的BI。敏捷BI业务的支撑力它等于业务人员使用敏捷BI除以总体业务人员。什么意思？就是你多少人用了敏捷BI它所占比是多少？
那什么叫敏捷BI，它对应的是传统的BI，我们之前也写过一个对话，叫甲小姐对话刘超，专门就是讲下一代BI的。
传统的BI具有部署周期长，反应时间慢，分析流程复杂，操作不便捷等等的非常多的问题。
而数据智能时代的商业智能需要下一代的新一代的BI产品，这个BI产品需要具备敏捷二字这个特征。
所以敏捷BI和传统BI的区别在于，它通过了更加丰富的数据来源，实现了实时的分析服务，凭借更低的使用门槛，让更多的人实现自助的分析，真正实现让组织内各个部门的人员自行开展业务数据化、数据业务化工作。这就是第七个判别式，就是敏捷BI业务的支撑力，这个很重要。
8【X=4.0】隐私计算：遵守最小使用，加强个人隐私保护；坚持最大开放，促进公共数据价值释放
判别式8：隐私计算成熟度=f（个人和机构间个人隐私保护机制完善度，机构与机构间公共数据合作丰富度）
下一个判别式是关于隐私计算，那隐私计算在过去一年其实非常火，我们更在乎的是它的成熟度，隐私计算是不是好，当然好，每个人都想要，但是隐私计算如何使用起来，如何用得上用得好很重要，所以这套判别式就是关于隐私计算的成熟度。
隐私计算的成熟度是由个人和机构间个人隐私保护的机制的完善度以及机构与机构间公共数据合作的丰富度，这两个维度决定的。那么我用人话概括一下就是隐私计算它的判别式是遵守最小使用，加强个人隐私保护，坚持最大开放，促进公共数据价值释放，这个一小一大，就是隐私计算的两个非常非常重要的维度。
当下隐私计算其实仅仅在政务、金融、医疗等行业得到应用，而未来还有大量的蓝海市场等待挖掘，我相信这个赛道也会是一个持续的看点。
9【X=5.0】元宇宙：产业与科技长期融合发展的创新延续，极度数字化表达的物理世界，虚实融合的未来世界
判别式9：元宇宙繁荣度=元宇宙和本宇宙是否能共赢
第九个判别式又是一个热词，叫元宇宙，元宇宙其实它已经不仅仅是一个数字化概念了，或者说不仅仅是一个技术概念了，它甚至叠加着文艺复兴在里面，那我们判断元宇宙的一个判别式是元宇宙的繁荣度，它等于元宇宙与本宇宙能否共赢，注意这个判别式其实代表的是甲子光年的观点，可能跟行业当中很多人的观点不同，比如说如果你认为未来的元宇宙世界就是黑客帝国，那么我们就不符合我们的这个判别式九，我们希望元宇宙繁荣，但同时元宇宙和本宇宙是共赢的，数字世界和物理世界是一起繁荣的。所以我们认为的元宇宙代表的含义是，产业与科技长期融合发展的创新延续，去极度的数字化表达物理世界，虚实融合的未来世界，一种极致的收敛，是我们想看到的元宇宙的未来。
所以元宇宙是平行于现实世界的一个虚拟世界，这个虚拟世界其实说白了一千个人心中有一千种不同的元宇宙，而今天其实技术的可行性不是一个最难回答的问题，而最难回答的问题恰恰是这个生态构建，到底会构建成一个什么样子，我们是否会面临能源的枯竭和算力的崩溃，而我们如何实现元宇宙和本宇宙的共赢呢？我们为什么追求共赢？是因为我们不想进入一个类似黑客帝国的世界或者一个类似楚门的世界的世界，这是甲子对元宇宙的看法。
3.2 Y轴：实体经济的转型升级
刚才九个判别式说了X轴，那么接下来我们说一说Y轴。Y轴就更简单直白，就是针对重点的实体经济行业场景，我们给出直接的判别式。
10智慧农业：从"人治"的靠天吃饭，赖地穿衣；到"数智"的顺势而为，旱涝保收
判别式10：智慧农业可持续性=f(农村闲散土地资源整合程度，传统农业生产流程优化程度，农业生产及农产品安全提升程度)
第十个判别式是关于农业，每年的一号文件都是农业，那智慧农业是干什么的？我们的判断是它是从"人治"的靠天吃饭，赖地穿衣到"数智"的顺势而为，旱涝保收。我们希望我们可以进入到一个，通过科技，通过智能来进行旱涝保收的一个智慧农业的时代，所以我们给出了一个判别式十，就是智慧农业的可持续性，它等于什么？等于农村闲散土地资源的整合程度，传统农业生产流程的优化程度和农业生产及农产品安全提升程度，这三者的一个函数。
农业也是历年中央一号文件的必选题，而且梳理从2015年至今的中央一号文件你会发现智慧农业都是这个焦点。
中国的智慧农业市场刚刚进入成长期，未来将会保持较长时间的高速增长，从具体的应用场景来看主要是有四个：
第一就是精细化的种植养殖。
第二的话就是数据平台的服务。
第三就是无人机植保。
第四就是农机自动驾驶领域等等，我们的智库分析师也在持续地跟踪农业乡村振兴的发展。
11 智能制造：用数智造，让制造与用户"相向而行"（C2M2C）
判别式11：最终用户交互程度= f (最终用户参与生产制造全流程的丰富度)
那下一个判别式就是另外的一个重要的行业了，就是关于智能制造，智能制造也是我们反复关注，甚至是作为甲子光年重点赛道的一个关注方向，那我们对它的理解就是，用数制造，让制造与用户"相向而行"，什么意思？什么叫相向而行呢？就是C2M2C，就是我们既由最终用户反过来影响制造，我们同时也用制造来最终满足最终用户，而这个最终用户都是多样化的，个性化的，全程参与生产制造全流程的。所以我们给出的一个判别式就是，来衡量智能制造的先进程度就是最终用户的交互程度，最终用户参与生产制造全流程的丰富度决定了智能制造的成色。
我们中国的制造业其实一直在升级，我们的制造业发展经历了机械化、电气化、数字化、智能化四个阶段，如今正处于智能化的阶段。
智能化时代的典型特点是智能技术的应用、自适应、自我决策，而智能化时代的典型代表就是数智化的工厂。
那我们智库认为，数智化的工厂的基本架构其实可以划分为三层，我简单概括一下：
第一就是数字化制造的决策与管控层；
数字化的制造的执行层，这是第二层；
那么第三层就是数字化制造的装备层，换句话说就是工位层。
那么这些架构可能说起来听起来更加的复杂，但是其实中国的制造升级就是这样的一个过程，它不是解决一个惊天动地的大问题，而是解决一万个熟能生巧的小问题。所以制造业的升级的确需要积累，需要时间，需要不断地去干很多的精细活，才能把整个制造业升级下来。
12 工业软件：（1）锻造自己的容器：大国工匠实践沉淀经验与总结的载体；
（2）打造自己的衡器：工业软件是衡量一个国家工业化水平的重要标志
判别式12：国产化水平= f(国产软件系统/总体软件系统)
接下来我们看第十二个判别式。这个判别式也是一个很重要的维度，就是关于工业软件。工业软件很重要，并且国产化的水平很重要，那么从这个角度来讲，我们的智库有两个观点，第一就是锻造自己的容器，大国工匠实践沉淀经验与总结的载体。第二个就是打造自己的衡器，工业软件是衡量一个国家工业化水平的重要标志。那换句话说我们用工业软件来看一个国家工业的工业化水平，而这个水平是等于国产软件系统除以总体软件系统的一个比重，它是这样的一个函数。从这个角度来看的话，我们的工业软件虽然是一个软件，但是它其实是一个国家工业的一个很重要的投影。
随着数字经济华数字化转型实践的深化，工业软件也成为被各行各业深度关注的热点。
而工业和制造业发展的过程当中，从1.0的机械化时代到3.0信息化，4.0智能化等等，每个阶段最核心的就是一代代工艺的沉淀与升级，因为在工厂乃至整个工业制造的生产全流程中，工艺工作始终处于基础与先导地位。那么如果说设备是工厂的肌肉，传感器和网络是工厂的神经，那么工艺就是工厂乃至整个工业制造的灵魂。
那同时工业软件自身也在很大程度上也成为衡量一个国家工业化程度的重要标志，所以这就是被我们称之为衡器，它是我们的一个显性的指标。所以每一次我们在看重点赛道的时候，工业软件都会成为甲子光年的一个重点关注赛道。
13 工业视觉：让中国制造的眼睛提升中国制造业的"生产一致性"能力
判别式13：提升生产一致性能力= f(研发-设计-生产-流通-销售的产品关键技术参数配置和性能指标的统一程度)
下一个判别式是第十三条判别式。第十三条判别式可能看起来是一个更小的概念，叫工业的视觉，但是这个概念仍然非常的重要，为什么？我们有一句话说，让中国制造的眼睛提升中国制造业的"生产一致性"能力。
生产一致性驱使制造企业所安排的生产过程，能保证所生产和销售的经过型式认证的产品与认证批准的样品，在技术水平、技术参数、性能配置等方面是全面一致的。这种一致就使得生产和销售的产品在质量上有充分的保障，而另外一方面也对制造业的整体和个体，在降低工厂车间生产力损失，以及在时间、材料和产品上的浪费提供了有效的制约机制。
所以我们给出第十三个判别式就是提升生产一致性能力=f然后作用在研发、设计、生产、流通、销售的产品关键技术参数配置和性能指标的统一程度。这可能稍微有点拗口。
那简单来讲，如果说刚才的工业软件是中国制造的基础，那么工业视觉就是中国制造的眼睛，哪个都不能少。
14 采购数字化："寻源到支付"的数字化采购工作流程，帮助企业采购业务价值最大化
判别式14：采购数字化程度=f(业务协同，需求协同，数据协同)
下一个判断是关于另外一个企业很关注的概念，这个概念叫采购。采购数字化其实也关乎一个企业数字化的程度，采购数字化我们有一个观点是从"寻源到支付"的数字化采购工作流程，帮助企业采购业务价值最大化。我们给出了一个判别式叫采购数字化程度=业务协同，需求协同，数据协同这三个要素的一个综合的函数。
采购管理本身就是供应链管理当中的关键一环，也是一个企业数字化转型升级中的关键一环，随着产业数字化进程的深入推进，企业降本增效的原生动力逐渐增强，增强企业内部采购运营及管理能力，使得采购部门逐步从成本部门转变为利润中心，就成为了企业抵御风险，稳步发展的关键要素之一。所以我们有一些玩笑话就是说你千万不要认为一个采购部门就是一个附加部门，一个附属部门，搞不好一个采购部门他对这个公司所创造的财务价值，甚至都有可能高于这个业务部门，这个其实是非常重要，非常重要的。
15 智慧交通：让公共交通资源实现科学配置、让公共服务能够普惠共享
判别式15：智慧交通成熟度=f(公共交通资源配置满意度，公共服务满意度)
接下来我们看第十五个判别式，也是一个重点的实体经济行业，就是交通，我们的判别式是看智慧交通的成熟度，它是两个要素的一个函数，第一个要素叫做公共交通资源配置的满意度，第二个要素叫公共服务的满意度。那我有一个观点，一个真正好的智慧交通的时代，不是穷人都开私家车，而是富人愿意坐公交，如果一个智慧交通的城市，能够让公共交通资源实现科学的配置，让公共的服务能够真正地普惠，共享，这个交通才真正的智慧。
16 智慧建筑：基于行业操作系统，在统一的商业视界服务共同的业主
判别式16：智慧建筑创新力=f(业务模式丰富度，组织协同模式复杂度，服务对象接触点丰富度)
接下来我说第十六个判别式就是关于智慧建筑。什么叫智慧建筑？就是基于行业的操作系统，在统一的商业视界服务共同的业主。所以我们给出了一个判别式叫智慧建筑的创新力它是等于这几个维度的一个函数，一个是业务模式的丰富度，一个是组织协同模式的复杂度，一个是服务对象接触点的丰富度。
建筑业是中国国民经济的重要支柱，一直以来其实中国建筑业的信息化基础和信息化的发展程度是普遍较低的。2018年中国的建筑信息化渗透率其实只有0.1%，非常非常低，千分之一，那于美国等发达国家的1%相比不足其十分之一。可见即便是发达的国家他的建筑行业的信息化程度十倍于中国，建筑业仍然处于较低水平。所以建筑业的数字化转型将来是有非常非常广阔的空间的。
我国各项前沿技术如今正在飞速地发展，已经为建筑行业走向精细化管理，集约式发展，锻造智慧建筑行业的数字化作业模式，提供了非常强有力的技术支撑，因此建筑业的数字化应该说也是非常有看点的一个方向。
17 资金管理：中国企业的资金管理模式动态迭代中，在"云+"时代，企业亟需适应时代发展的资管模式
判别式17：资管体系能力值=f(人/物/财/资/数的云端一体化程度)
第十七个判别式是关于资金管理的。
我们有一句话说挣钱的，用钱的，最后不及管钱的，中国企业的资金管理模式一直处在动态的迭代之中，尤其在"云+"时代，企业急需适应时代发展的新型的资管模式，所以我们给了一个第十七的这样一个判别式就是，资管体系的能力值是什么，它是人、物、财、资、数的云端一体化程度，注意它本身就是这几个要素的云端一体化程度，这种程度越高，你的资管体系能力值就越高。
所以我们会看到越来越多的传统的公司的账目管理方式甚至开始走向一种私有化的银行管理的方式，企业的资金就不单单是钱，而被视为企业最宝贵的这种金融的资源。而一个企业对沉淀资金的有效利用，将盈余资金尽量做到内循环，降低企业之间的资金缺口，是企业资金的一种非常非常重要的价值。
18 VR/AR：时代之门由谁开启
判别式18：VR/AR应用程度=f(终端数量，生态系统)
下一个判别式是关于VR、AR。
其实VR、AR它有一个非常漫长的发展历史了，最早可以追溯到1935年的《皮格马利翁的眼镜》，其中当时就有人类对于VR技术的想象和探索，而我之前在14、15年就开始体验过国内的一些做VR、AR的厂商的一些初代的产品，而今天这个生态也没有办法说它是全面繁荣，什么时候VR，AR能够真正推开时代之门，换句话说一个属于VR、AR的生态能否像手机时代那样的到来，其实还是有很多未知数等待回答。
其中我关注的是两个指标，一个是终端的数量，就是单款VR、AR的设备可以卖多少台，一个就是这个生态系统，你不能仅仅有硬件，要有足够的软件，足够多的内容，足够多的游戏、电影、文化应用等等不同的生态系统，才能助推VR、AR的时代之门真正地打开。
所以这个概念起起落落很多年，去年开始落元宇宙开始火了，有很多VR、AR的厂商也终于又赢得了这个资本的关注，但是时代之门究竟是否真的已经开启了，我认为还是一个有待商榷的答案。
19云端服务：旧分类体系亟待重塑
判别式19：企业应用价值度=f(效率，利润，业务模式，生态资源)
下一个判别式是关于分类。
比如说当我们谈到SaaS的时候，过去我们会倾向于谈垂直的还是通用的，或者是工具类的还是商事服务类的，但是今年我们会看到非常非常多的企业服务的公司或者是SaaS，他们的分类体系和自我的定位开始突破过去这个赛道分类的标准，我们很难再用过去的垂直、通用来去衡量一个公司的类型。
比如说就直播而言，原来直播可能是垂直的公司使用的工具，但是今天可能非常多的公司都使用直播，直播就变成了一个通用的SaaS，所以从这个角度的话我们会看到，云端服务正在进行新的分类，而在这里我们给出了一个判别式，就是企业应用的价值度，它其实是在效率，利润，业务模式和生态资源方面，可以定位不同的企业类型。
由此其实我们可以把整个云计算的云端服务进行重新的分类，按照优化者，创新者和颠覆者分成不同的类型，这也提醒着我们作为赛道的第三方，不断地用更新的尺子去衡量这个动态变化的生态。
3.3 Z轴：价值导向
最后我们看一看这个Z轴的价值导向，其实关于Z轴的价值导向，当我们认可价值导向很重要之后，价值导向就变得没有那么的复杂和困难了。
3.3.1不变的价值导向判别式
判别式20政策：已经写定的OKR
首先有很多的导向判别式是很长时间不会改变的，比如说就是政策。政策本身就是判别式，那无论是十四五规划的一揽子政策，还是各地针对十四五规划所形成的很多细分的赛道政策，其实都是官方给我们写好的OKR，那么对于市场当中的每一个从业者而言，所有的政策都是提前写定的判别式。
判别式21 ESG：已经在影响资源分配
第二就是ESG，ESG从过去的一个定性的概念，在今天已经变成了一个逐渐可被量化的一个指标，甚至已经在影响很多的资金和资源的分配，比如贷款的资源，投资的资源，政策补助的资源等等，一个公司的ESG的成色很大程度上会影响它在当今时代当中所获得的资源分配权。
判别式22 先进生产力：方向共识与发展要求在升级
第二十二个判别式就是先进生产力的前进方向，我们都会看到我们一直在这个方向上达成的共识越来越多，越先进的数字化水平，越先进的能源利用效率，越先进的信息传输水平，就是未来的方向，这个方向是共识，而这个方向它所非共识的不是方向本身，而是方向的具体发展要求，在这个过程当中，我们所要做到的是始终和时代最先进的水平同频。
判别式23 共同富裕：已是治理议题核心思路
那么接下来的一个判别式就是二十三条，共同富裕，共同富裕告诉我们说今天我们在面对创新的企业，尤其是巨头企业，我们不能只看发展议题，更多的要看治理议题，而治理的议题已经在今天取代发展议题成为我们面向互联网巨头的一个核心的思路。
判别式24 信创：从前期尝试到渐成规模，信创一直在路上
第二十四条是另外一个判别式，就是信创，信创从过去前期的尝试到如今的渐成规模，可以说这几年信创一直在路上，我们会在越来越多的实体经济行业当中感受到我们的信创成色的提升。
那接下来的几个判别式其实是那些可能会变的，或者会让我们实时需要重新审视的判别式。
3.3.2需要重新审视的价值导向判别式
判别式25 重新审视思考题与应用题：学会思考，也学会不乱思考
判别式第二十五就是我们需要重新审视思考题与应用题。什么意思？有的时候深度思考非常的重要，有的时候不乱思考，行胜于言也会更加的重要。
在今天分享的开头，我们花了很多时间去讲时代呼唤真思考题，而在今天分享的结尾我想说的，我们需要重新审视一下思考题和应用题的关系。
第一，比思考题更难的题目是，什么是不需要思考的。思考固然重要，但大部分人无法仅仅用思考本身就能带来改变，知行合一，但知是服务于行的。
我特别特别喜欢一段话是：
把才华应用于实践之中
——才能本身毫无用处
许多有才华的人一生碌碌无为
通常是因为他们把才华本身看作是一种结果
第二，一切没有上下文的思考题，都是耍流氓。思考题需要大前提与小前提。
判别式26 重新审视大前提与小前提：成本思维与辩证思维
大前提是成本思维：最大成本是死亡
大前提，是考虑成本。
——此时此刻所有的市场主体所面临的可能的最大的风险是什么？
——是死亡。
——人会死，企业会死，政策可能会错误；
——如何减少死亡的概率，就是要尽可能的避免去犯这种生死攸关的错误。
小前提是辩证思维：人的归人，工具的归工具
小前提，是辩证的思维。
辩证思维就是说任何事物都和它的表面相同，也有可能和它的表面相反。
比如说我们经常讨论的所谓的技术中性论，那么工具是否都是中性的呢？一把刀有人用来做饭，有人用来伤人，所以即便技术是中性的，但是当技术有了人作为主语的时候，技术就开始分善恶了，无论是Google在谈Don’t be evil还是腾讯谈科技向善，我们会看到此刻科技向善开始取代技术中性论，成为这些人的共识。
那么在技术之外还有非常多的东西都是工具，资本也是工具，劳动力也是工具，资源也是工具，所有生产资料都是工具当我们在谈一个概念的时候，谁是主角，谁是配角，人的归人，工具的归工具，上帝的归上帝，凯撒的归凯撒，我们永远不能够因为这个资料本身是中性的，而逃脱我们本该承担的责任。
判别式27 重新审视想去的地方与该去的地方：想是自由的，该是自律的
第二十七个判别式是另外一个很重要的事情——重新审视想去的地方和该去的地方，想是自由的，该是自律的。
什么意思？假如比如说我们举个例子，我们谈金融，也许资本无善恶，但资本的流向有善恶，资金在任何时候都不是主语，金融永远是赋能者，是一个附庸，金融服务于实体，金融服务于科创，金融在任何时候都不能够只做想做的事情，必须做该做的事情，否则资金就会去想去的地方，而不是该去的地方，这就是割韭菜，这就是空气币，这就是当时马云说中国金融没有系统所犯的错误。
判别式28 重新审视"试错"与"犯错"：包容试错，避免犯错
什么是错误，什么是试错，什么是可以包容的试错，什么是要严格避免的错误，是我下一个判别式，就是重新审视"试错"与"犯错"，面对科技创新，时代需要呼唤一种包容性，我们要包容那些因为创新而难以避免的失败者，比如说发明电灯，99次失败了，我还鼓励你再来第100次，我们鼓励民营火箭上天，如果你没有做到最好，你的一次发射失败了，我们立刻组织资源做下一次的发射。鼓励芯片的流片，如果它不够完备，我们要努力地争取鼓励再下一次的尝试，这些是一个时代的创新的必由之路，永远都要面临试错的风险，甚至可以说一个时代如何看待这种试错的失败，反映了一个时代的文明先进水平。
但什么是错误呢？刚才所说的割韭菜，发空气币是错误的，错误的事情是即便人的出发点是善意的，但它造成的结果，破坏了别人的利益，犯了价值导向的错误，这个叫错误。
所以在座的各位其实很重要的一件事情，很重要的一个判别式是，今天科技企业家你们应该提防的是失败还是犯错？投资者你们怕的是失败还是犯错？政策制定者你们怕的是失败还是犯错？而当我在这里发言的时候，我该避免的是失败还是犯错？
失败一定是没有办法做到100%避免的，比如说当我对未来做出40条判断，50条判断的时候，可能确实有四五条判断它是不对的，但是我不能因为这个就不做未来的判断本身，但是错误必须要努力避免的。而下一个思考题就是一个时代应该如何去判别到底什么是"失败"，什么是"错误"。这也是一个非常非常重要的思考题。
判别式29 重新审视兼容并包：什么是要兼容的，什么是不可兼容的
那第二十九个判别式，也是倒数第二个判别式，我们要谈一个词叫"兼容并包"。
容并包其实也某种意义上促成了当年的一个觉醒时代，东方文化自古以来都是以和为贵，是一种太极文化，阴阳转化，是一种兼容并包的和的文化，中庸的文化，这种文化本质上就不是01切割非黑即白的，不是一个敌我关系，竞争思路。
今天我们需要想的一个问题是，在此时此刻，当世界充满大量的黑天鹅事件，充满了一些对立，一些对峙，一些博弈甚至对抗的时候，什么是我们应该去努力兼容的，什么是不能兼容的，什么是长期可以终究兼容的，什么是短期不得不不兼容的，这也是今天的每一个决策者，每一个创业者和投资者可能要面临的问题。
判别式30重新审视战略与战术：战略呼唤大局观，战术要有分寸感
最后我想说一下最后一个判别式，就是重新审视战略与战术。战略战术，企业家群体们总喜欢谈这两个概念。战略告诉我们什么仗是要打的，什么仗是不打的，战略一定要有大局观，去年甲子引力我们分析了很多关于大局观的事情，在此不多赘述了，而今天此时此刻，更重要的更难的其实是战术问题，就是当战略上来讲我们都知道，我们追求和平，我们追求康复，我们追求经济的复苏，但是战术上储备多少子弹，上膛多少子弹，子弹该怎么瞄准，何时扣动扳机，这是战术问题，战术是很难的，战术要做到分寸感，是需要艺术和智慧的。
原来的甲子引力上我谈到过，长期是简单的，短期是复杂的，长期往往受制于一些历史的规律，而短期往往是不按常理出牌的，我也谈到过真理是简单的，真相是复杂的，真理可能是几行公式就决定了，但是真相里面掺杂着非常多的利益和人性。而今天我想加一条就是战略是简单的，战术是复杂的。
具体而言就是时代呼唤战略的大局观，但是在战术上是要有分寸感，是要拿捏这种分寸感的，这种分寸感要求我们要动态地更新我们每一天的决策，更要明确在这种动态更新之下什么是坚定不变的。
我们现在的此时此地此身刚刚过了清明节，这是一个春天的结束，时代也呼唤更多的"清明"的头脑。
抛售到此地，我们知道时代的主语是时代本身，它不是某个利益群体，它不是某任何一类群体，我们要做的是"给岁月以文明"，但同时也要给"文明以岁月"。
考虑到此身就是文明的进化方向，此时此刻就像我们之前讲过的生命3.0的故事，文明的进化方向已经不仅仅在大自然的手中，它已经落入了人类的手中，人类有，开始有权利用技术来改造自己的软件和自己的硬件，这种权利使得我们的文明进入到了一个非常大的机遇期，可能实现进化和跃迁，但同时也将我们所有人置于风险之中。
所以从这个角度来讲的话，我想这个时代的你我他，不仅仅是一个市场的角色，更重要的是一个文明一代人的重要组成部分。
4.1初心不改
说了这么多，讲讲我们自己。
有朋友开玩笑："创业才四年，疫情占三年。"我们骄傲的是，过去四年，我们从未摇摆过方向。
而今年，我们已经走在全新的道路上。
2022年甲子光年也有了新的升级，正如我们今天提出了新的坐标体系一样，今天的甲子光年我们也认为走在了一个全新的拐点之后，走在了一条全新的道路上，从简单的概括语言来进，今天的甲子光年我们可以用一个金字塔来概括我们的情况，它是一个三层的动力引擎，头顶是一个帽子，我们叫3C，底座是我们的能力底座，我们叫甲子大脑，中间是我们的服务逻辑，我们自己研发了一个模型叫PRICE。
对于3C来讲，这是甲子光年要坚守的一个方向，我们以内容Content，链接Connection和可信度Credibility为我们的价值的追求，善用我们的内容能力，用我们的链接能力和我们不断产出专业的内容来获得这样的3C的价值，也很开心地看到有越来越多值得信赖的行业决策者，在对甲子光年呈现出越来越高的信心。
第二个关键词就是中间的我们的服务逻辑叫PRICE，这是一个有2018年在甲子引力上我提出的一个模型，这个模型之后我们就很少公开去讲，但它串联了甲子光年的标准化产品和我们的个性化服务，构成了甲子光年本身的一个服务模式和效率引擎。
底座是今年我们全新升级的模式引擎，就是甲子大脑，本质上来讲，甲子光年是一个有一半的工作人员都是研发人员的这样一个团队，我们有一半的人都是分析师，我们在用不同的形式构建甲子大脑的养料，有的是数据，有的是模型，有的是方法论，有的是指数，有的是采访反馈机制，专家网络的运营机制，那么在这一系列的这样的一个循环当中，我们内部叫一句话，就是从甲子大脑来，到甲子大脑去，就是不断地用甲子大脑生成的模型，坐标系，观点，来滋养我们前端的媒体、智库、活动、会员、培训、投行等等的业务，然后从市场当中获得及时的反馈，再反哺到我们的甲子大脑当中，构成我们的一个正向循环的不断进化的体系，这也是我们提出甲子的坐标系是一个进化体系的一个最基本的信心的来源。
4.2未来很长
甲子想要什么？
我们是贪心的，我们相信存在"既要、又要、还要"的"全局最优解"，因为我们永远要假设这个解是存在的，否则，我们寸步难行。
时代呼唤什么？
时代需要文明得以延续的根基，需要一把类似奥运圣火的火种，代代相传，生生不息；
时代需要的不能全是"做题家"，也有"思考者"、"押题者"；时代需要的又不全是思考者，更多的，还是要靠做题家——时代需要硬实力，也要软实力；
时代呼唤清晰的头脑，多维的思考，时代呼唤一个不断翻新的、又有所坚守的坐标系。
时代在不断向我们证明：大国崛起必有大国智库。
甲子到底想要什么？
从私心来讲，时代需要越来越多的新型智库，以辅助决策者多创新、少犯错。时代需要我们，时代甚至可能需要不止一个，而是100个甲子光年。
而从野心来讲，我希望有一天，我们的子孙能为出生在我们的岁月文明中而骄傲，这种骄傲是因为文明本身，而不仅仅是因为这里是他们的出生之地。
5.致谢
谢谢为这份报告共享力量的团队和外脑，谢谢大家的时间。
