机器人资源：自主技术如何增强人类的能力
自从20世纪50年代第一个现代机器人被开发出来后，公众对自主机器的迷恋从兴奋和希望到犹豫和恐惧，以及两者之间的一切。在随后的几十年里，单一用途的机器人开始出现在工厂车间和收发室里，普通公民对构成家庭生活核心部分的数字技术越来越适应和熟悉。
虽然今天的跳舞、跳跃、自动导航的机器人离我们还有几十年的时间，但当时的争议也是一样的：工人们担心机器会取代他们的工作。历史一次又一次地表明，技术进步可以扰乱整个行业，并将一些任务从人类操作者手中移走。
然而，系统性的效果是，机器被利用来使个别工人更有生产力，允许完成以前不可能完成的任务，并释放人力资源来处理更复杂或精神要求高的工作。
在许多情况下，这些变化也创造了全新的行业，例如对机器人维护的需求。随着时间的推移，"机器人 "一词的含义也发生了变化，自主吸尘器、割草机和自动驾驶汽车都属于现代机器人的范畴。同时，其他自主机器正在开发中，以进行监控，应对危险地点的紧急情况，运送包裹，协助接待和零售机构，甚至进行手术。
展望未来，可以肯定的是，机器人和智能机器将在其能力和与人类日常活动的结合方面取得指数级的进步。
万能的机器人
走进现代汽车工厂，你会看到任何数量的单任务机器人在执行危险的基本工作，其准确性和可靠性比工人还高。
在食品生产设施中也是如此，定制的机器与人类工人一起识别、分类、移动和包装产品。
同时，农民开始获得自我导航和自动驾驶的拖拉机，与此同时，这些功能在消费者车辆中也被提供给传统道路使用。
如果这些天看起来好像什么都有机器人，也许是因为有。
随着用于制造机器人的部件和技术在价格和复杂性方面的下降，从家庭工匠到全球企业都投入了时间和资源来开发新的机器人工具，为企业和业主完成新的任务。
正如所讨论的那样，"机器人 "一词是一个大伞，有些人甚至可能认为像主体跟踪电动监控摄像机这样简单的设备是一个机器人。
监控摄像头是现代机器人提供功能的一个很好的例子，由于所需的成本和劳动力，这些功能在以前是不可能或不可行的。
今天，自主技术的日益快速发展与普通公民对数字设备和服务的使用日益增加并行。现代日常生活中的无数部分对于20世纪90年代的人来说是无法识别的，更不用说50年代了。
公众对数字技术的接受和采用，为机器人制造商和企业提供了前所未有的机会，将机器人技术整合到越来越多的地方和角色中，一些现有工人将转向以知识和客户服务为基础的任务。
这股热潮也开始冲击非传统的经济部门，快餐公司在大学校园里测试小型自动送货车辆，制造商与机场和酒店合作试用客人服务机器人，最近的一个里程碑是，一个新的机器人在猪身上进行的手术精度超过了人类。
关联效应
机器人可以帮助我们完成各种工作，从吸尘等琐碎工作，到执行手术等高要求的精密任务。
在未来几年，自主轮式机器人将可能开始协助餐厅、酒店和零售店的工人，将食物和产品送到顾客手中，这样人类就可以专注于对话、推荐、销售，并确保顾客的满意度。其中许多地点已经在使用控制系统、安全系统、分布式音频和视频网络以及其他可以直接与机器人助手集成的数字技术。
通过使机器人兼容并能够与现有系统进行通信，酒店可以让客人通过具有语音识别功能的触摸面板订购客房服务，然后让机器人在触摸面板上或通过音频等方式交付食物并通知客人“你的食物到了”。一般来说，人工智能设备可以捕获的数据越多，它的性能就越好。这一事实可能会影响一些企业使用旨在与其现有技术兼容并可以实时共享信息的特定机器人和自主机器。
实际上，将先进的机器人技术引入具有兼容系统的环境可以增加机器人和现有组件的价值。
这指向了单一供应商解决方案的想法，公司可以通过这种解决方案开发其内部系统，让所有系统协同工作，并依赖相同的接口和协议进行交互和更新。
一起工作
在最基本的层面上，迄今为止设计的每个机器人都是一种工具，旨在提供特定的功能。由于功能或适应环境变化的能力有限，大多数商用机器人可以帮助员工，而不是像任何工具一样取代劳动力需求。
事实上，当机器人助手帮助处理诸如将货物从 A 点运送到 B 点或提供信息等事情时，公司及其员工可以提高工作效率，并有更多时间专注于质量和服务。
随着新型机器人可用于管理更多任务，企业主和员工无疑会发现更有价值的需求来投入他们的努力，并且也将需要确保任何对客户可见的机器人的正确操作、充电和清洁。
目前，机器人大多被置于平面图不会改变的受控环境中，而且天气不是一个因素。尽管如此，能力更强的部队将不可避免地能够应对更灵活、更复杂的情况和环境。
因此，对人工监督和干预的需求可能会增加，例如新的交付经理职位，该职位使用应用程序来观察交付机器人的进度并帮助确保客户满意度。
我们从这里去哪里?
随着越来越多的企业和个人在日常生活中使用机器人技术，机器人技术的创新步伐加快了。因此，从经济学家到学生，每个人都对机器人的外观以及它们在 10 年、20 年或 50 年后将发挥什么作用有自己的想法和期望。
在不久的将来，我们很可能会看到自动驾驶汽车进入拼车市场，而较小的机器人车辆进行送货，人工智能驱动的无人机帮助急救人员在紧急情况下定位受害者。越来越多地采用始终连接并提供恒定数据的“物联网”设备可能与机器人技术的进步重叠，以提供我们甚至无法表达的好处。
随着所有这些的进展，部署机器人助手的制造商和企业将不得不仔细平衡他们的介绍与可能需要教育以了解新技术附加值的客户和员工的期望。
没有人知道我们什么时候会看到一个可以管理整个家庭的类似 Rosie 的助手，但随着机器人专家利用现有的智能技术，与物联网设备集成并开发越来越复杂的自主能力，它可能比我们想象的要快。
