瑞萨电子与Fixstars建立汽车软件平台实验室， 为用户提供深度学习开发软件和操作环境

2021 年 3 月 2 日，全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团和多核CPU/GPU/FPGA加速技术的全球卓越供应商Fixstars（Fixstars Corporation）今日宣布，双方在汽车深度学习领域已达成合作意向——自2022年4月起，两家公司将建立汽车软件平台实验室，负责为瑞萨汽车级芯片提供开发软件与操作环境。新实验室将支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）系统的早期开发与持续运营。双方还将研发针对深度学习软件开发的技术，并构建持续更新学习网络模型的操作环境，以保持并提升识别精度与性能。

瑞萨电子高级副总裁、汽车电子解决方案事业本部本部长片冈健表示：“Fixstars不仅掌握先进的深度学习软件技术，而且拥有可更有效利用硬件的优化技术。我相信双方的合作将为优化车载应用的软件开发提供强有力的支持，使我们的客户能够充分利用瑞萨汽车级芯片的卓越性能。”

Fixstars公司CEO三木聪表示：“在开发出深度学习应用后，如果不利用最新的学习数据对其不断更新，就无法保证较高的识别精度和性能。随着我们与瑞萨合作开发针对其芯片进行优化的深度学习开发平台，Fixstars计划更加专注于汽车领域的机器学习操作（MLOps）。”

GENESIS for R-Car基于云的评估环境

作为双方合作的一部分，瑞萨和Fixstars今日同时宣布推出GENESIS for R-Car评估环境，作为R-Car基于云的评估环境，可支持ADAS和AD系统的早期开发，有助于客户在选择芯片时进行即时的初步评估。它使用的是Fixstars基于云的GENESIS芯片评估环境。

详细的规格调研既费时又低效。在选择器件时，基于实际使用案例的评估必不可少。因此，用户需要借助评估板和基础软件来评估器件，但常常需要相关技术专长才能构建相对准确的评估环境。基于云计算的全新GENESIS for R-Car评估环境则无需专业技术知识。

GENESIS for R-Car让工程师可以使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型来确认R-Car V3H的CNN加速器在样本图像上的处理时间（以每秒帧数/fps为单位）和识别准确率。它还允许工程师选择他们希望评估的产品与网络，并在实际开发板上可实现远程操作。工程师可以使用GENESIS环境来确认图像分类和物体检测等任务的评估结果，还可以选择利用自己的图像或视频数据进行评估，由此极大简化了客户的初步评估过程，便于确定R-Car V3H是否适合其系统。在瑞萨未来的计划中，还将推出允许客户使用自有CNN模型进行评估的服务。