传感器热点(1.11):三星或将2021年推出200MP ISOCELL相机传感器
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【三星或将2021年推出200MP ISOCELL相机传感器】
据IceUniverse消息,这家韩国科技巨头计划在今年推出大量新的ISOCELL相机传感器,其中包括一款200MP(2亿像素)的传感器。
早在2020年4月就有传闻称,三星有开发600MP传感器的计划,最近的一次泄露中提到了一些细节。因此,200MP传感器可能已经进入生产阶段,这并不令人感到意外。
然而,去年的一个传闻也表明,会有一个150MP的ISOCELL传感器为旗舰智能手机制作。我们仍然没有看到任何设备运动这样的相机传感器,所以如果消息是真的,那么我们在看到200MP传感器之前先看到150MP的。
【IMEC推出基于FinFET的最小生物传感器,实现分子级检测】
IMEC近日展示了采用硅FinFET(鳍式场效应晶体管)工艺的最小生物传感器。
IMEC是一家位于比利时鲁汶的微电子研究中心,采用与CMOS工艺兼容的制造流程,可实现10000颗“bioFET(生物场效应晶体管)”并行工作的批量生产,并集成于高通量、高性价比的检测工具中。目前,该检测工具的检测精度为数十个分子,IMEC的最终目标是实现可检测单个DNA分子的高精度bioFET。
“我们发挥现有能力将大量纳米器件集成到复杂系统中,不仅能获得更好的计算机或通讯器件,还能为生命科学提供基于芯片的工具,这将对迄今为止揭示难以获得的生物学细节能力造成颠覆性的改变。”IMEC卫生技术首席技术官Peter Peumans评论道。
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【思科26亿美元收购硅光子公司Acacia生变】
美东时间1月8日,硅光子公司Acacia Communications在官网上宣布,已选择终止与思科的合并协议。理由是“未在合并协议规定的期限内获得中国国家市场监督管理总局(SAMR)的批准”,因此Acacia根据合并协议的条款行使了终止交易的权利。
随后,思科发布公告反驳,已经满足了完成收购Acacia的所有条件,包括获得中国国家市场监督管理总局的批准。
思科称,2021年1月7日,中国国家市场监督管理总局通知思科,该机构已确定思科提交的文件“足以解决相关的竞争问题”。目前思科已将Acacia诉至特拉华州Chancery法院,要求该法院在解决该笔交易的争议问题之前不得终止并购协议。
【海康拟分拆萤石至科创板上市】
近日,海康威视发布公告,拟分拆所属子公司杭州萤石网络有限公司至科创板上市。
萤石是海康旗下安全智能生活品牌,是独立的子公司。与母公司海康不同,萤石主要面向C端。萤石CEO蒋海青曾透露,作为一家创业公司,萤石自2013年以来一直保持着高速的年复合增长。
【经纬辉开拟募资13亿元,投资射频前端芯片项目】
天津经纬辉开光电股份有限公司(简称:经纬辉开)近日公告,公司向特定对象发行股票的募集资金总额不超过13亿元,用于投资射频前端芯片研发及产业化项目和补充流动资金。如下:
射频前端模组是将射频开关、低噪声放大器、滤波器、双工器、功率放大器等两种或者两种以上的分立器件集成为一个模组,从而提高集成度与性能并使体积小型化。
公告表示,本次募投项目的实施,一方面可以满足市场未来不断增长的需求,另一方面也给公司的业绩增长带来了全新的增长点,为公司打开了新的市场空间。
传感动态
【4项北斗领域国家标准发布,涵盖数据格式、地图应用等领域】
1月9日,中国北斗卫星导航系统微信公众号发布消息称,近日,北斗国家标准制定工作取得新进展,国家标准化管理委员会发布2020年第28号公告,批准发布了《GNSS接收机数据自主交换格式》等4项北斗领域国家标准,涵盖数据格式、地图应用、地基增强系统、原子钟等领域。
继2020年第26号公告发布19项标准以来,近期两次公告共发布北斗国家标准23项,标志着北斗国家标准制定工作取得重大阶段性成果,将为北斗三号系统应用推广和产业化发展提供更好的规范和保障。
【芯源微:国际光刻机联机等问题已攻克】
1月7日,芯源微发布期接受机构调研的活动记录表,芯源微表示,公司前道涂胶显影机与国际光刻机联机的技术问题已经攻克并通过验证,可以与包括ASML、佳能等国际品牌以及国内的上海微电子(SMEE)的光刻机联机应用。
天眼查信息显示,芯源微成立于2002年,是由中科院沈阳自动化研究所创建的国家高新技术企业,专业从事半导体生产设备的研发、生产、销售与服务,致力于为客户提供半导体装备与工艺整体解决方案。
【上海推出首个智能驾驶全出行链创新示范区】
1月9日,上海在奉贤区推出首个智能驾驶全出行链创新示范区,可为全国智能网联汽车提供社区、园区、校区、景区、商区、城区六大典型场景的出行链。
目前,该示范区已完成车路协同感知、高精度定位、开放测试道路标志标识和云控平台等系统的建设,搭建了智能化地下及内部道路、泊车测试设备和测试场景,制定了智能网联汽车数据与网络安全测评规范和地下及内部道路自动驾驶汽车测试规程,具备完善的道路场景感知能力和自动驾驶汽车测试验证能力。