Cerebras将7nm制程引入到其晶圆级芯片
去年的这个时候,Cerebras Systems发布了一款晶圆级深度学习芯片Cerebras WSE(Wafer Scale Engine),尺寸达到了215×215平方毫米。几乎占据了一整个晶圆的大小。这整个芯片拥有1.2万亿晶体管,40万个核心,芯片尺寸达到了46225平方毫米,比当前最大的GPU核心要大56倍,现在Cerebras继续在刷新着记录。
在今年的Hot Chips大会上,Cerebras表示现在可以实现整个芯片拥有2.6万亿晶体管,85万个核心,相比之前的规格增加了一倍有余。然而实现方式其实很“简单”,因为去年的那款芯片还是采用的台积电16nm工艺进行制造,现在只需换成台积电最新的7nm制程工艺,就可以实现如此壮举。该公司表示,它已经在实验室中运行了新款芯片。
当然,这第二代的新款晶圆级芯片仍将具有与第一代相同的芯片面积,毕竟,它受到晶圆尺寸的限制。此外,预计该公司还将增加芯片内置的内存容量并加强芯片互连速率,以提高芯片内数据传输的带宽。去年的第一代芯片具有9PB/s的内存带宽,并且这样一个芯片的TDP为15KW。
晶圆级晶片除了像Cerebras这样制作计算芯片的应用外,也有应用于存储方面的研究。铠侠(前东芝存储)正在进行的新研究就是——通过跳过传统闪存和SSD制造方法过程中所有切割,组装,封装等操作,直接生产晶圆级的SSD ,这样可以极大地降低制造成本和交货时间,并且得到高性能的大量数据存储解决方案。
不过虽然铠侠提出了“晶圆级固态硬盘”的概念,但是还处在早期开发阶段,距离实际上市和应用还很早。目前受瞩目的晶圆级晶片还是Cerebras WSE,而关于第二代Cerebras WSE的更多信息,还是得到该公司宣布最终产品时才能知道。